Tarea5Eq13 - esto es cuando 2 ≤-C1/2 ≤-1/2 o 1 ≤ C1...

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INSTITUTO TECNOLOGICO Y DE ESTUDIOS SUPERIORES DE MONTERREY UNIVERSIDAD VIRTUAL METODOS DE OPTIMIZACION PARA LA TOMA DE DECISIONES TAREA 5 EQUIPO 13: JONATHAN COLÍN PICHARDO A00743239 AYDE ORIHUELA LEYVA A00927380 LUIS ROMULO ROMERO GUADARRAMA A00927779 FECHA DE ENTREGA: 5 DE MARZO 2012
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El desarrollo correspondiente a los problemas 2,3 y 4 se encuentra en el siguiente archivo de Excel. Instrucciones . Resolver los siguientes problemas. La región factible se encuentra determinada por las restricciones (1) X1 + 2X2 ≤ 40 (2) 2X1 + X2 ≤ 50 X1, X2 ≥ 0 La solución optima es X1= 20, X2 = 10 y Z = 80. Las pendientes son: isoutilidad -3/2 Restricción (1) = -1/2 Restricción (2) = -2 Respuestas a los incisos a) y b) a) Consideramos U1 = utilidad del radio 1. La pendiente de la isoutilidad es de – C1/2. La solución continua optima si la pendiente de la isoutilidad es mayor a la pendiente de la restricción (1) y menor a la pendiente de la restricción (2),
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Unformatted text preview: esto es cuando 2 ≤ -C1/2 ≤ -1/2 o 1 ≤ C1 ≤ 4. b) La solución continua optima cuando -2 ≤ 3/C2 ≤ -1/2 o 1.5 ≤ C2 ≤ 6 Respuestas a los incisos c) y d) c) La solución optima se obtiene cuando X1 = 70/3, X2 = 10/3, Z = $230/3. La solución es factible, por lo tanto es óptima. d) La solución optima se obtiene cuando X1 = 80/3, X2 = 20 /3, Z = $230/3 e) Si existen 40 + ∆ horas trabajador 1 disponibles, la solución óptima se da cuando X1 + 2X2 = 40 + ∆ y 2X1 + X2 = 50 Entonces tenemos X1 = 20 -∆/3, X2 =10 + 2∆/3 y Z = $80 + ∆/3. El precio sombra de la restricción (1) es $1/3 Si existen 50 + ∆ horas trabajador 2 disponibles, la solución óptima se da cuando X1 + 2X2 = 40 y 2X1 + X2 = 50 + ∆ Entonces tenemos X1 = 20 + ∆/3, X2 = 10 - ∆/3 y Z = $80 + 4∆/3 El precio sombra de la restricción (2) es $4/3...
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