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Intelligence lecture - INTELLIGENT BEHAVIOR HISTORY Sir...

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INTELLIGENT BEHAVIOR HISTORY: Sir Frances Galton (1822-1911)    used a psychometric approach  Galton’s approach based on reaction time, other sensory functions Believed that intelligence is hereditary Correlations: examine relation b/t simple measures of intelligence (e.g. reaction  time or sensory ability) Alfred Binet (1857-1911) children.   tried to decide who needed special-ed. Mental age concept:  MA = average age at which children achieve a particular  score [EX: A child who could answer questions that a normal 9 year old could  answer was assumed to have mental age of 9 years old] Stanford-Binet test   the test for mental age Terman (1916)  Brought the Stanford-Binet test to the USA and standardized it on American  sample. Devised the  intelligence quotient (IQ)  to allow comparison of test scores IQ= (MA/CA) x100     --ca being the chronological age and ma being the mental  age Now, no longer used to predict school success, but interpreted as a measure of  “smarts” World War 1 Group testing of intelligence needed during WW1 (figure out what people need to  be assigned to what job) Developed the Army Alpha test for literate adults [problem: not everyone was  literate] Then developed the Army Beta test of illiterate adults/those who did not speak  English
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David Wechsler Argued Binet’s tests were too verbal and the Army’s tests were culturally biased Developed performance  subsets in addition to verbal  subsets Deviation IQ   solution to problem of computing an intelligence score for adults Can use standardized test scores to determine what percentile of the normal  population a particular score would match Relative intelligence compared to people in your age range Normal bell-curve shape of IQ scores in population   average b/t 85-115 Only .1% are severely-profoundly mentally-retarded and .1% are above 145 Reliability – must be first Are the results repeatable or stable? A correlation coefficient is usually used to estimate the reliability of a test  Ways of estimating the reliability of a test o Test-retest  [can be a problem: might remember test, things change in b/t  times of testing] o Alternate forms o Split-half --Low Reliability: different results from one time to another --High reliability: same results from one time to another --For teens and adults, reliability is high, generally above +.90
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