La utilizacion de un algoritmo de optimizacion que

Info iconThis preview shows page 1. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

Unformatted text preview: ernadero (en este caso con un cultivo de ores) disponible ese d a para poder maximizar el bene cio. El problema que pueda tener esta tecnica es obviamente el tiempo de calculo muy grande. La aplicacion en practica implica un gran conocimiento por parte del programador de la situacion economica de los mercados y del estado de la oferta y la demanda. Aplicacion practica: Hoy en d a muy pocos paquetes proponen una solucion para una gestion integrada de todo el sistema de produccion. Un esfuerzo en este sentido puede ser de gran utilidad para la produccion en invernaderos. Uno de los objetivos a conseguir es lograr una aplicacion del control jerarquico en un paquete industrial usando control predictivo. Uno de los problemas que se pueden encontrar es la lentitud de obtener resultados. La repetibilidad de las condiciones de algun experimento es imposible o la dif cil comparacion entre dos experimentos di culta el poder analizar los resultados y evaluarlas. Bibliograf a Allwright, J. C. (1994). On min-max mode-based predictive control. In: Advances in model-based predictive control (D. W. Clarke, Ed.). Oxford University Press. Oxford, UK. Angulo J.M., Avile R. (1986). Curso de robotica. Paraninfo. Madrid, Espa~a. n Ayyub, Bilal M. (1996). Numerical Methods for engineers. Prentice Hal cop. Upper Saddle River, New Jersey, EEUU. B. Cooley, J.H. Lee (1997). Integrated identi cation and robust control. In: IFAC ADCHEM Conference. Bannf Canada. Babuska, R., Verbrugeen H.B. (1996). An overview of fuzzy modelling for control. Control Engineering Practice 4(11), 1593{1606. Bitmead, R., M. Gevers and V. Wertz (1990). Adaptive Optimal Control. The Thinking Man's GPC. Prentice Hall. Sydney, Australia. Bjarne A. Foss, Tor A. Johansen and Aage V. Sorensen (1995). Nonlinear predictive control using local models - applied to a batch fermentation process. Control Engineering Practice. Camacho, E. F. and C. Bordons (1995). Model Predictive Control in the Process Industry. Springer-Verlag. London, UK. 167 168 BIBLIOGRAFIA Chen, H. and F. Allgower (1998a). Nonlinear model predictive control schemes with guaranteed stability. In: Nonlinear Model Based Process Control (R. Berber and C. Kravaris, Eds.). pp. 465{494. Kluwer academic publishers. Dordrecht, Germany. Chen, H. and F. Allgower (1998b). A quasi-in nite horizon nonlinear model predictive control scheme with guaranteed stability. Automatica 34(10), 1205{1217. Cutler, C. R. and R. B. Hawkins (1987). Constrained multivariable control of a hydrocracker reactor. In: Proc. of the American Control Conference. Minneapolis, MN, USA. pp. 1014{1020. De Keyser, R. M. C. (1998). A gentle introduction to model based predictive control. Plenary paper.. In: EC-PADI2 International Conference on Control Engineering and Signal Processing.. Peru. De Keyser, R. M. C. and A. R. Van Cauwenberghe (1985). Extended prediction self-adaptive control. In: IFAC Symposium on Identi cation and System Parameter Estimation. York, UK. ~ DeNicolao, G., L. Magni and R. Scattolini (1998). Stabilizing recedinghorizon contr...
View Full Document

Ask a homework question - tutors are online