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Se ha incluido ademas el analisis de un amplio rango

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Unformatted text preview: ste modelo se ha hecho mediante optimizacion de los parametros de calibracion: ccap q : Capacidad termica del aire del invernadero. kc: Coe ciente de transmision termica. kr : Coe ciente de transmision de la energ a a traves de la cubierta. Tambien se ha presentado el modelo de crecimiento del cultivo que es la lechuga porque es un modelo sencillo con pocas variables de estado y que son: el peso seco no-estructural y el peso seco estructural. La gestion optima del clima y de la produccion en invernaderos esta sujeta a los avances en el conocimiento de los fenomenos implicados en los niveles 2 y 3 y las interacciones que existen entre ellos. En el nivel 2, las perspectivas son muy prometedoras debido a los avances en la tecnolog a de los sensores especializados en este campo (variacion de diametro, temperatura en la super cie de las plantas, etc.). En el nivel 3 un conocimiento mas profundo en la siolog a de las plantas es indispensable para el desarrollo de modelos biologicos mas ables. Sin embargo, un modelo heur stico puede ser muy util (i.e. sistema experto), sobre todo para tener en cuenta fenomenos dif ciles de modelar (i.e. 165 ataque de parasitos) o para tener en cuenta las observaciones cualitativas hechas por el productor. La aplicacion practica de este tipo de control puede ser viable si los avances en el modelado de los procesos usados en los niveles 2 y 3 son considerables. Trabajos futuros Las l neas de investigacion futuras en este tema del control jerarquico y optimizacion de la produccion en invernaderos, son muy diversas y pueden resumirse en los siguientes puntos: Metodos de optimizacion: La eleccion de un metodo de integracion adecuado es de una gran importancia para resolver el problema de optimizacion en l nea durante toda una temporada de 6 meses. La utilizacion de un algoritmo de optimizacion que usa valores enteros es obligatoria, porque el uso de un algoritmo que no usa esta tecnica implica una gran carga computacional sin necesidad por ejemplo, la busqueda de un punto optima dentro de un sub-intervalo de 10,1oC 10,5oC] no tiene ningun interes porque en el caso del invernadero todo este intervalo se puede reducir en un solo valor de 10oC. La tecnica adecuada en este caso es la llamada programacion entera Optimizacion multiobjetivo: En este trabajo se ha usado una op- timizacion "mono-objetivo" porque se ha usado un solo criterio, es la maximizacion del peso neto. Otra posibilidad es plantear el problema de optimizacion con el mismo objetivo pero en una determinada fecha. La variable tiempo entra como una variable mas de optimizacion. Esto por supuesto, sumara esfuerzos de calculo, pero es de una gran 166 Conclusiones importancia considerar el tiempo en un sistema de produccion bajo invernaderos, donde la produccion de algunos productos debe estar disponible en el mercado en una fecha precisa y con gran cantidad. El ejemplo mas representativo es la esta de SAN JORDI en Catalunya, donde hay que tener la produccion del inv...
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    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

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    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern