11874-30840-3-PB.pdf - Journal of Data Analysis Vol.1,...

This preview shows page 1 - 3 out of 11 pages.

Journal of Data Analysis Vol.1, No.1, Juni 2018, p. 21-31 21 Peramalan Harga BitcoinMenggunakan Metode ARIMA(Autoregressive Integrated Moving Average) Nany Salwa1*, Nidya Tatsara2, Ridha Amalia3, Aja Fatimah Zohra41,2,3,4 Program Studi Statistika, FMIPA, Universitas Syiah Kuala, Banda Aceh Email: [email protected]*; [email protected]; [email protected]; [email protected] Abstrak Informasi Artikel Bitcoinmerupakan mata uang virtual yang saat ini banyak diminati sebagai alternatif investasi. Metode ARIMAadalah salah satu metode yang digunakan untuk peramalan data deret waktu. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat model dan meramalkan harga bitcoin. Data yang digunakan adalah data sekunder yaitu berupa data harga bitcoinselama 60 periode mulai dari tanggal 10 Januari 2018 sampai dengan 10 Maret 2018 untuk memprediksikan harga bitcoinselama 30 periode kedepan mulai tanggal 11 Maret 2018 sampai dengan 09 April 2018. Dari hasil penelitian menunjukkan bahwa data harga bitcoinselama 60 periode tidak memenuhi asumsi stasioneritas terhadap rata-rata untuk itu dilakukan proses differencingtingkat 2 agar data menjadi stasioner. Model ARIMAyang dihasilkan adalah ARIMA(0,2,1) yaitu Zt= μ - 0,9647Zt-1 + at dan model tersebut cocok digunakan untuk peramalan data harga bitcoin. Hasil peramalan dengan menggunakan model ARIMA(0,2,1) menunjukkan bahwa harga bitcoinuntuk 30 periode kedepannya mengalami penurunan secara perlahan dan hasil peramalan mendekati data sebenarnya. Sejarah Artikel: Diajukan 12 April 2018 Diterima 20 Mei 2018 Kata Kunci: BitcoinARIMAPeramalan Abstract Bitcoinis a virtual currency that is currently much interested as an alternative investment.ARIMAmethod is one of the methods used for forecasting time series data. The purpose of this research is to create a model and predicted the price of the bitcoin. The data used are secondary data that is in the form of price bitcoinduring 60 periods starting from January10, 2018 up to 10 March 2018 to predict pricebitcoin for 30 the next periods began March 11 and ended on 9 April 2018 2018. Based on the results of the study showed that the price of bitcoinduring 60 periods did not fullfiled the assumptions of stasioneritas towards the mean. Therefore using the differencing level 2 process, so the data becomes stationary. The result of ARIMAmodel is ARIMA(0, 2, 1) Zt= μ - 0,9647Zt-1 + at and the model fits the data used for forecasting price bitcoin. The results of the forecasting model using ARIMA(0, 2, 1) shows that the price of the bitcoinfor 30 periods has decreased gradually and forecasting results close to the actual data. Keyword: Bitcoin ARIMA Forecasting
Journal of Data Analysis Vol.1, No.1, Juni 2018, p. 21-31 22 1.Pendahuluan Bitcoinadalah mata uang virtual yang mulai diperkenalkan pada 3 Januari 2009 oleh Satoshi Nakamoto. Di Indonesia sendiri mata uang ini sedang diminati banyak orang sebagai salah satu alternatif investasi. Harga bitcoinyang fluktuatif, membuatnya banyak digunakan sebagai sarana mencari profit. Para investor mendapatkan keuntungan dari bitcoin

Upload your study docs or become a

Course Hero member to access this document

Upload your study docs or become a

Course Hero member to access this document

End of preview. Want to read all 11 pages?

Upload your study docs or become a

Course Hero member to access this document

Term
Fall
Professor
N/A
Tags

  • Left Quote Icon

    Student Picture

  • Left Quote Icon

    Student Picture

  • Left Quote Icon

    Student Picture