5 f1 es la suma de las frecuencias de las clases

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Unformatted text preview: iguiente fórmula: En donde: L1: Corresponde al límite inferior de la clase, (2,143.5) (Σf)1: Es la suma de las frecuencias de las clases anteriores a la mediana, (20) C: Es la amplitud de la clase, (3,337.5 - 2,143.5) = 1,194.0 fx: Es la frecuencia de la clase mediana, (15) Sustituyendo: ~ X = 2,143.5 + {[(63 / 2) – 20] * (1,194.0)} / 15 = 3,058.9 c) La moda; a. Primeramente se localiza aquella clase que tiene mayor frecuencia (marcada en verde) b. Una vez encontrada la clase correspondiente a la moda se aplica la siguiente fórmula: En donde: L2: Corresponde al límite inferior de la clase, (949.5) Δ1: Es la diferencia entre la frecuencia de la clase modal y la frecuencia de la clase que le antecede. En este caso no existe clase que la anteceda, por lo que se utiliza cero. (20 – 0 = 20) Δ2: Es la diferencia entre la frecuencia de la clase modal y la frecuencia de la clase que le precede. (20 – 15 = 5) C: Es la amplitud de la clase, (2,143.5 – 949.5) = 1,194.0 Sustituyendo: Mo = 949.5 + [20 / (20 + 5)] * (1,194.0) = 1,904.7 d) La varianza muestral y poblacional. Comencemos por la varianza poblacional, para ello utilizamos la siguiente fórmula: Los datos los podemos adquirir de la tabla extendida, complementados con la media aritmética que encontramos en el inciso a). Sustituyendo tenemos: σ2 = ( 1,189,823,667.8 / 63 ) – (3,726.7)2 = 5,002,836.5 La varianza muestral se obtiene con la siguiente fórmula: Sustituyendo tenemos: S2 = 5,002,836.5 ( 63 / 62) = 5,083,527.4 e) La desviación estándar muestral y poblacional Dado que la desviación estándar corresponde a la raíz cuadrada de la varianza obtenemos lo siguiente: Desviación estándar poblacional (σ) = √ σ2 = √5,002,836.5 = Desviación estándar muestral (S) = √ S2 = √5,083,527.4 = El problema 9 se resuelve de forma similar. 2,236.7 2,254.7...
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