1.Data%20and%20statistics

221 nominal scalecategorical scale nominal scale names

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Unformatted text preview: 計學的方法,解析出資料和數值,所呈現的意涵。 態度(情意) 1. 透過統計學的教學,可以意識到統計學在管理上的重要性。 2. 接受統計學分析的各種數值呈現方式,客觀的進行解析。 3. 對特定的議題能夠整合各種資訊來源,統合分析資訊,提出具體的因應方案或策 略。 適用對象(target) 1. 大學一年級以上對統計學有興趣的學生。 2. 對統計學之各種運用有興趣的人士 3. 已經完成高中職教育,對統計學有興趣的人士。 3 7/19/2010 10:35:05 AM 4. 本教材特別適合於觀光餐旅相關科系學生學習。 4 7/19/2010 10:35:05 AM 一、資料與統計 Chapter 1 Data and Statistics 學習目標 知識(認知) 1. 瞭解學習「統計學」的目的與價值。 2. 學習判別各種原始資料的類型。 3. 清楚分辨統計學的分類。 技能 1. 能夠獨立判別資料的數值類型。 2. 能夠依循教材的內容,可以判斷各種統計學的分類。 態度(情意) 1. 意識到學習統計學的重要性。 2. 建立自己對統計學的新觀念。不再懼怕。 統計學是現代各領域科學發展的基礎。從消費者行為的預測、產品或服務消費量 的預測、藥物開發、醫療技術開發、管理效益評估、生產效益評估、行銷效益評估、 服務效益評估、農作物品種改良和服務管理最佳化等,幾乎都是利用統計學為其發展 的工具。透過資料的蒐集、整理、歸納、分析、陳述、判讀、推論和預測,在不確定 的狀況下建立科學性的定律和規則,歸納出通盤性的結論,進而提出最佳的決策和處 理方式。 本章期望可以瞭解統計學的概況,認識數值資料的四種評量尺度,比較質化和量 化資料的差異性與橫斷面和時間序列資料的差異性,瞭解不同的資料來源之特質,期 待可以降低資料取得的錯誤,同時理解敘述性統計、推論性統計和應用統計的範疇。 「統計學」狹義定義是指數字化(數值化、量化、數量化)呈現(陳述)物件、事實或 資料的分布情況。 個別資料與族群資料的差...
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This note was uploaded on 03/25/2013 for the course ISOM 2500 taught by Professor Pan during the Spring '13 term at HKUST.

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