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Unformatted text preview: 的消费束对于消费者来 说是最优的, 消费束越接近饱和点, 他越喜欢。 例如, 假设消费者最喜欢的消费束为 ( x1 , x2 ) , 并且离这个消费束越远, 他的状况越糟糕。 在这种情形下, x1 , x2 ) 就是一个饱和点 satiation ( ( ... 。这种无差异曲线具有如图 3.7 所示的形状。最优点 point) ,或者称为幸福点(bliss point) ... 。 为 ( x1 , x2 ) ,离这个饱和点越远的消费束,它所在的无差异曲线位置“越低” 这种无差异曲线在某点处的斜率是正还是负?如果某点处两种商品都“过少”或者“过 多” 无差异曲线在该点的斜率为负,如果在某点处只有一种商品“过多” , ,那么无差异曲 线在该点的斜率为正。如果这两种商品中一种过多,那么它就变成了厌恶品,因为减少它的 数量,就会离饱和点更近些。如果两种商品都过多,那么它们都是厌恶品,分别减少各自的 数量,离饱和点更近。 例 如,假设这两种商品为巧克力蛋糕和冰淇淋,很有可能你每周的最优消费量为 ( x1 , x2 ) 。与饱和点相比,少吃不好,但过犹不及。 如你仔细想想, 现实生活中绝大多数的商品都类似于这里的巧克力蛋糕和冰淇淋。 但 是人们一般不会自愿选择过多消费某种商品。如果你想要商品的数量为 ( x1 , x2 ) ,你何必多 要?因此, 从消费者行为理论的角度来看, 应该重点关注的区域是两种商品分别小于最优数 量 ( x1 , x2 ) 的区域。人们实际关注的选择就是这样的情形,这也是我们所要研究的情形。 图 3.7 饱和型偏好。 ( x1 , x2 ) 是饱和点,所有的无差异曲线都围绕着饱和点。 离散商品 通常商品消费数量可以含有小数,例如尽管你每次买一品脱(等于 8 加仑)牛奶,但你 每个月可能平均只喝 12.43 加仑。但是有时商品消费数量只能是整数,这样的商品称为离散 .. 商品(discrete good) 。 .. 例如消费者对汽车的需求。 我们可以将汽车需求定义为开车时间, 显然开车时间是个连 续变量,但很多时候我们关心的是人们需求多少辆汽车。汽车的辆数是一个离散变量,它只 38 曹乾(东南大学 caoqianseu@163.com) 3 偏好 能是整数。 使用偏好刻画消费者对离散商品的选择行为, 并不困难。 假设 x1 是离散商品,x2 为花费在所有其他商品上的资金。在图 3.8 中,我们说明了这种无差异“曲线”的形状以及 一个弱偏好集。在这种情形下,与给定消费束无差异的消费束构成了一个离散点集;与给定 消费束至少一样好的消费束构成了一个线段集。 图 3.8:离散商品。商品 1 为离散商品,只能以整数计量。A 图中,同一条虚线上的消费束 是无差异的;B 图中,垂线表示和给定的消费束至少一样好的...
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