EC311中文

549 caoqianseu163com 30 positive framing a bnegative

Info iconThis preview shows page 1. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

Unformatted text preview: 择开车还是乘公交, 他们做出选择的依据为是否 更偏好其中的一个消费束。 更具体地说,假设典型消费者对上述特征变量的偏好可用下列效用函数表示 U ( x1 , x2 ,..., x n ) = β1 x1 + β 2 x2 + ... + β n xn . 其中,系数 β1 , β 2 ,...β n 为 n 个未知参数。当然,上述效用函数的任何单调变换可以同样地描 述人们的选择行为,但是线性形式的函数更容易用统计方法处理。 假设我们获得了若干消费者基于上述 n 个变量的交通方式选择的数据。 可使用统计方法 找到 β i (i=1,…n)的数值,使得这些数值最好地拟合了消费者们的上述选择。这些统计方 法可以估计出不同交通模式的效用函数。 研究发现效用函数具有下列形式 1 U (TW , TT , C ) = −0.147TW − 0.0411TT − 2.24C (4.2) 其中,TW=步行往返公交车或自驾车的总时间 TT=行程总时间(分钟) C=行程总成本(元) Domenich-McFadden 的书中估计出的效用函数,正确地刻画了家庭样本中 93%家庭的 交通方式选择行为。 方程(4.2)中变量的系数刻画了典型家庭对交通行程不同特征变量赋予的权重;即每 1 请见Thomas Domenich和Daniel McFadden, 城市交通需求(North-Holland出版公司,1975) 。该书中的统 计估计除了包括我们上述列举的变量外,还包括家庭的若干人口学特征。Daniel McFadden因为研发了估计 这类模型的方法,于 2000 年获得了诺贝尔经济学奖。 61 曹乾(东南大学 caoqianseu@163.com) 4 效用 种特征变量的边际效用。两个系数之间的比率衡量两个特征变量之间的边际替代率。例如, 步行往返时间的边际效用与行程总时间的边际效用的比值, 表明对于典型消费者来说, 步行 时间代表的劳累程度大约是行程时间劳累程度的 3 倍。 换句话说, 消费者为了少步行 1 分钟, 愿意增加 3 分钟的行程。 类似地, 行程总成本与行程总时间的比率, 表明典型消费者对于这两个变量的权衡选择。 在该研究中,消费者认为每分钟交通时间的价值为 0.0411/2.24=0.0183 元,即每小时的价值 为 1.10 元。而同期(1967 年)的每小时工资大约为 2.85 元。 这样估计出的效用函数对于下列决策非常重要: 对公交系统做出某些改变是否值得。 例 如,在上面的效用函数中,影响交通方式选择的一个显著变量是行程时间。城市交通管理部 门可以花钱增加公交车的数量,以减少乘客行程时间。但是,因此增加的乘客能弥补公交系 统额外增加的成本吗? 给定效用函数和消费者样本数据, 我们可以预测出哪些消费者将自己开车, 哪些消费者 将搭乘公交车。这样我们就可以大体计算出收入是否能够弥补额外的成本。 而且, 我们可以使用边际替代率估计行程时间减少对每个消费者的价值。 .. 在上面的交通 行为研究中,我们已知道,1967 年人们认为交通时间的价值是每小时 1.10 元。因此,如果 将行...
View Full Document

This note was uploaded on 05/24/2013 for the course EC 311 taught by Professor Staff during the Fall '08 term at University of Oregon.

Ask a homework question - tutors are online