Expected uniform normal exponential pexponential skew

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Unformatted text preview: Calc score H0: µ 11 X s n sample df skewness kurtosis = 0.000 Accept H0 if p > 2.500% Add title (B2), data title (A14) ### ### ### H1: µ 10 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 H mean1 ­ One Sample Mean Test, σ un/known 1 ≠ 0.000 Reject H0 if p < 2.500% Rescale Box & Whiskers ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### ### Conclusion: minimum DATA 0 2 4 maximum 6 8 10 12 A B C D E G H I J K L M Population 4 π Significance σ 0.000% 6 Tails 5.0% 2 A6: Enter known population proportion (π) Upper 9 Both E6: Choose Lower/Both/Upper Either enter raw data (A17:M216) and C10 Sample x n Success Accept Ho sample p H0: 10 11 Not Success 12 standard 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 p­π error 1­p Calc z +/­Test z 1.960 z= Q R S T U ### C6: Choose α (5% or 1%) 7 8 P INSTRUCTIONS Both α O proportions test Lower 3 N Click Link below to see video Enter Title Here 2 5 F One Sample proportion Test (z) 1 p −π π (1 − π ) n DATA H1: Reject Ho or summary (A10:B10) or D10 Calc score Add title (B2), data title ( A15) π π = 0.00% Accept H0 if p > 2.500% Rescale Pie Chart if needed and ≠ 0.00% Reject H0 if p < 2.500% add labels in C...
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This document was uploaded on 09/15/2013.

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