A9.docx - Universidad del Valle de México Materia: Métodos...

This preview shows page 1 - 4 out of 26 pages.

Universidad del Valle de MéxicoMateria:Métodos NuméricosDocente:Laura Verónica Mendoza Sánchez.Nombres integrantes:Brandon Arturo Ángeles NietoIng. Diseño de Software y Datos-190164196Mercedes Vázquez GordilloIng. Diseño de Software y Datos- 020168384Fecha de entrega: 15 de febrero de 2021Ciudad y Fecha:Ciudad de México a 10 de febrero de 2021ACTIVIDAD 3- Proyecto Integrador, Etapa 1, 2 y 3.
Proyecto Integrador, Etapa 1.Introducción.Esta actividad consiste en aplicar los conocimientos adquiridos a lo largo del curso. Parallevar a cabo este Proyecto se toman como referente actividades elaboradas previamente, loque garantiza la transversalidad de los contenidos revisados para fortalecer el desarrollo decompetencias.Objetivo.El objetivo del Proyecto Integrador es programar los principales métodos numéricos para lasolución de sistemas de ecuaciones lineales de una variable, así como de derivación eintegración identificando las ventajas y desventajas de cada uno que permitan determinarsoluciones viables mediante el planteamiento de modelos matemáticos exactos y precisos.I.Programación de los métodos de bisección y Newton Raphson en unaaplicación.I.1.ConceptualizaciónI.2.Métodos abiertosI.3.Métodos cerradosI.4.Casos prácticos1.1ConceptualizaciónReproduce y completa el siguiente cuadro comparativo en el que describas loselementos sustantivos de cada método numérico.Bisección.¿En qué consiste?Este método consiste en obtener una mejor aproximación de la raíz a partir de un intervaloinicial (a,b) en el cual hay un cambio de signo en la función, es decir: f(a)f(b)<0. Seobtiene el punto medio:m=¿a+b2x¿xm es la nueva aproximación a la raíz, y se vuelve atomar un intervalo, pero ahora más pequeño, considerando que siga existiendo un cambiode signo en la función.VentajasDesventajasEs siempre convergenteEs óptimo para resolver unaecuaciónf(x)=0cuando no se sabenada def ,excepto calcular su signo.Requiere quefsea continua enel intervalo especificado.Converge muy lentamentePermite encontrar solo una raíz,aunque existan más en el intervalo.Algunas veces la determinación delintervalo inicial no es muy fácil.A veces, no es obvio el criterio de
Se basa en el Teorema de Bolzano.Se puede establecer el límite deerror.Es fácil de implementar.finalización del proceso interactivo.Nopuededeterminarraícescomplejas.Esdifícilgeneralizarloparadimensiones superiores.Regla falsa¿En qué consiste?El método de la regla falsa, también conocido como regula falsi, es un métodoiterativo que, a diferencia de bisección, que busca el punto medio del intervalo, unepor medio de una línea recta las imágenes de la función en los dos extremos delintervalo f(a) y f(b). La intersección de esta nueva recta con el eje x representa unamejor estimación de la raíz de la función. La función en el intervalo hallado pormétodo de búsquedas debe ser continua y cumplir que f(a) x f(b) <0VentajasDesventajasEs siempre convergenteEs estableEs fácil de implementar.

Upload your study docs or become a

Course Hero member to access this document

Upload your study docs or become a

Course Hero member to access this document

End of preview. Want to read all 26 pages?

Upload your study docs or become a

Course Hero member to access this document

Term
Fall
Professor
N/A
Tags
Integraci n, Lenguaje de programaci n, Ecuaci n, Polinomio, M todo iterativo

  • Left Quote Icon

    Student Picture

  • Left Quote Icon

    Student Picture

  • Left Quote Icon

    Student Picture