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Unformatted text preview: ce globale du système à résoudre. Tang et Pinder (1979) utilise une méthode perturbative avec la méthode des différences finies pour faire une analyse d’incertitude des équations de transport en 1D. Cette méthode est aussi appliquée à la méthode des « éléments finis stochastiques » (Stochastic Finite Element Method - SFEM). Chaudhuri et Sekhar (2005) présentent une amélioration à cette méthode perturbative et la comparent aux simulations de Monte Carlo (voir ci-dessous). Ce type de méthode n’a pas été utilisé ici. • Au niveau de la simulation (Monte Carlo) : Basée sur des algorithmes dits de « Monte Carlo », cette méthode consiste à générer un ensemble de répliques de milieux aléatoires, conditionnels ou non, qui obéissent à des règles statistiques prédéfinies (moyenne, écart-type, structure spatiale d’hétérogénéité, longueur de corrélation). Pour générer ces milieux, on peut utiliser une des méthodes statistiques présentées plus haut (« hétérogénéité, milieux aléatoires, géostatisti...
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