_基_省略_nel密度估计方法和省域区域视角_陈立中

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Unformatted text preview: 人均 GDP 数据和非 市 参数 Kerne l密度方法 , 实证模拟出全国相对人均 GDP 的分布曲线。王争等 ( 2006) 和许冰 ( 2006) 采用 相似方法和数据资料 , 估计了全国收入分布及其特征。徐现祥等 ( 2008) 采用 #中国国内生产总值核算 历史资料 ∃和非参数 Kernel密度方法, 实证估计了各省 ( 区、 直辖市 )及全国的收入分布, 并进行了分解。 不过, 这些文献所采用的方法在统计上的可靠性还在讨论之中。 从测算和模拟技术角度看 , 用分组数据来估计收入分布主要有参数和非参数两种估计方法。万广 华 ( 2006) 认为 , 参数估计方法的关键在于如何选择恰当的参数模型, 对于使用分组数据而言, 参数估计 方法的另一个弱点是 , 高收入分组数...
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