Solucion Tarea A(4)

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Unformatted text preview: escala es ordinal ya que se le está asignando un lugar de primero a quinto lugar. La ganancia por acción: lo que se obtiene de ganancia por acción puede ser en porcentaje o en moneda, esto es indicaría el cuánto(s), por lo que la variable es cuantitativa ya que la ganancia es en porcentaje o en moneda y estas son cantidades que pueden o no se fraccionada y entera, por lo que la variable cuantitativa es continua. La escala es de razón debido a que si se obtiene 0 de ganancia indicaría ausencia absoluta de que se ganó algo ya sea en moneda o en porciento. La utilidad por acción: lo que se obtiene de utilidad por acción es moneda, esto es indicaría el cuánto(s), por lo que la variable es cuantitativa ya que la utilidad es cantidad que pueden o no se fraccionada y entera, por lo que la variable Anderson, Sweeney and Williams. (2012). Estadística pata administración y economía. 4 Ing. Blanca Morales Estadística en las Organizaciones Ing. Blanca Morales cuantitativa es continua. La escala es de razón debido a que si se obtiene 0 de utilidad indicaría ausencia absoluta de que no se obtuvo nada de utilida. j. El método de pago (al contado, en efectivo, cheque, tarjeta de crédito o tarjeta de debito): es una etiqueta o nombre que se le da para identificar el atributo (o cualidad) de la forma en que es pagado algo, por lo que la variable sería cualitativa y como el modo de pago puede ser al contado, con cheque y con tarjeta de crédito, esto indica que la escala es nominal, ya que no se puede ordenar de alguna forma el tipo de pago ni jerarquizar. k. Las horas en las que se tienen compromisos (ejemplo: a las 9:00 horas junta con…, a las 19:00 horas asesoría, etc.): es una variable cuantitativa ya que se mide el tiempo, es decir indica las horas en las cuales se tienen compromisos, ya que tiempo pueden o no ser fraccionado y entero, por lo que la variable cuantitativa es continua y la escala de medición que puede tener una variable...
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This note was uploaded on 02/10/2014 for the course ESTADISTIC 101 taught by Professor Mariaguadalupe during the Winter '12 term at ITESM.

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