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Unformatted text preview: l Tecnológico de Monterrey, 201 6 1 2 3 1.5 4 1 14.9 0 2 0 15.3 2 3 2 2.5 15.2 0 4 2 2.5 5 2 2.5 5 1 2 3 4 1.5 1.5 1 14.9 0 2 2.0 2 0 15.3 2 0 3 2 2.5 15.2 0 0 15.6 0 4 2 2.5 0 15.6 0 2 0 5 2 2.5 2 0 15.3 PGIT 1.5 5 1.5 1.5 2 2.0 0 15.3 PGIT Formulación 2 N minimizar 1 N i 1 3 j 1 c x ij N sujeto a x ij ij 1 para toda i j 1 N x 4 ij 5 1 para toda j i 1 No subtours xij 0 ó 1 PGIT PGIT No subtours Inserción más cercana ui u j nxij n 1 i 2,..., n; j 2,..., n; i j ui 0 PGIT para toda i El TSP es un problema intratable. No puede construirse un algoritmo eficiente que proporcione la solución óptima óptima para todas las instancias del problema. problema. Es necesario construir heurísticas para obtener soluciones aproximadas. PGIT D.R. Universidad Virtual del Tecnológico de Monterrey, 201 7 4 5 4 5 c(3) = 4 3 6 3 1 6 1 2 2 PGIT PGIT 4 5 4 5 c(3) = 4 3 6 3 1 6 c(6) = 5 1 2 2 c(2) = 1 j* = min{c65, c12, c34} PGIT PGIT 4 5 4 5 3 6 3 1 6 2 PGIT 1 2 PGIT D.R. Universidad Virtual del Tecnológico de Monterrey, 201 8 4 5 4 5 3 6 3 1 6 2 1 2 PGIT PGIT Inserción más cercana 4 5 3 6 2 PGIT PGIT Paso 3. A...
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