Si se estudiara la covariacin de una variable

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Unformatted text preview: aprendizaje y la presencia de reforzamiento positivo de diferentes tipos: contingente y continuo, contingente intermitente y no contingente. Los diferentes niveles de cada VI se nombran por las correspondientes letras minúsculas y subíndices numéricos (por ejemplo a 1, a2, a3…). En las técnicas de análisis estadístico aplicadas a este tipo de diseños también aparece con frecuencia el término múltiple (por ejemplo, regresión lineal múltiple o comparaciones múltiples ). Por su parte, en las investigaciones factoriales simplemente se nombra al diseño por el producto de la combinación de los niveles de cada variable independiente. Supongamos que se estudia conjuntamente la influencia de dos variables independientes, A y B (AxB), ambas con dos valores; se trataría de un diseño factorial 2x2 ó 22, con 4 condiciones diferentes. Si se estudiara la covariación de una variable dependiente con tres variables independientes (AxBxC), la primera con tres niveles, la segunda con cuatro y la última con dos, se denominaría al diseño factor...
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