Anlisis de regresin lineal 53 marcar la opcin cambio

Info iconThis preview shows page 1. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

Unformatted text preview: i se mantiene o rechaza esa hipótesis de independencia, el SPSS incluye dos criterios de significación: • Probabilidad de F. Una variable pasa a formar parte del modelo de regresión si el nivel crítico asociado a su coeficiente de correlación parcial al contrastar la hipótesis de independencia es menor que 0,05 (probabilidad de entrada). Y queda fuera del modelo de regresión si ese nivel crítico es mayor que 0,10 (probabilidad de salida). • Valor de F. Una variable pasa a formar parte del modelo de regresión si el valor del estadístico F utilizado para contrastar la hipótesis de independencia es mayor que 3,84 (valor de entrada). Y queda fuera del modelo si el valor del estadístico F es menor que 2,71 (valor de salida). Para modificar estos criterios de selección: | Pulsar el botón Opciones del cuadro de diálogo Regresión lineal (ver figura 18.4) para acceder al subcuadro de diálogo Regresión lineal: Opciones que muestra la figura 18.13. Capítulo 18. Análisis de regresión lineal 52 Figura 18.13. Subcuadro de diálogo Regresión lineal: Opciones. Las opciones del recuadro Criterios del método por pasos permiten seleccionar uno de los dos criterios de significación disponibles y modificar las probabilidades de entrada y salida. 2. Criterio de tolerancia. Superado el criterio de significación, una variable sólo pasa a formar parte del modelo si su nivel de tolerancia es mayor que el nivel establecido por defecto (este nivel es 0,0001, pero puede cambiarse mediante sintaxis) y si, además, aun correspondiéndole un coeficiente de correlación parcial significativamente distinto de cero, su incorporación al modelo hace que alguna de las variables previamente seleccionadas pase a tener un nivel de tolerancia por debajo del nivel establecido por defecto. El concepto de tolerancia se ha descrito ya en el apartado sobre colinealidad. Una forma muy intuitiva de comprender y valorar el efecto resultante de aplicar estos criterios de selección consiste en observar el cambio que se va produciendo en el coeficiente de determinación R 2 a medida que se van incorporando (o eliminando) variables al modelo. Podemos definir este cambio como , donde se refiere al coeficiente de determinación obtenido con todas las variables independientes excepto la i-ésima. Un cambio grande en R 2 indica que esa variable contribuye de forma importante a explicar lo que ocurre con la variable dependiente. Para obtener los valores de y su significación (el grado en que el cambio observado en R 2 difiere de cero): Capítulo 18. Análisis de regresión lineal 53 | Marcar la opción Cambio en R cuadrado del cuadro de diálogo Regresión lineal: Estadísticos (ver figura 18.6). Según veremos, estas opciones permiten obtener el valor de resultante de la incorporación de cada variable independiente, el valor del estadístico F al contrastar la hipótesis de que el valor poblacional de es cero, y el nivel crítico asociado al estadístico F. Capítulo 18. Análisis de regr...
View Full Document

This document was uploaded on 03/30/2014 for the course COM 01 at University of Sevilla.

Ask a homework question - tutors are online