La utilidad de estos diagramas est en que puesto que

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Unformatted text preview: uando los residuos se distribuyen normalmente, la nube de puntos se encuentra alineada sobre la diagonal del gráfico (ver figura 18.10). El gráfico de probabilidad normal de la figura 18.10 muestra información similar a la ya obtenida con el histograma de la figura 18.9. Los puntos no se encuentran alineados sobre la diagonal del gráfico, lo cual nos está avisando de nuevo del posible incumplimiento del supuesto de normalidad. Tal vez convenga recordar aquí que el procedimiento Explorar del SPSS (ver capítulo 11) contiene estadísticos que permiten contrastar la hipótesis de normalidad. Figura 18.10. Gráfico de probabilidad normal de los residuos. Probabilidad acumulada esperada 1,00 ,75 ,50 ,25 0,00 0,00 ,25 ,50 ,75 Probabilidad acumulada observada 1,00 Capítulo 18. Análisis de regresión lineal 39 Linealidad Los diagramas de regresión parcial permiten formarse una idea rápida sobre la forma que adopta una relación. En el contexto del análisis de regresión, permiten examinar la relación existente entre la variable dependiente y cada una de las variables independientes por separado, tras eliminar de ellas el efecto del resto de las variables independientes incluidas en el análisis. Estos diagramas son similares a los de dispersión ya estudiados, pero no están basados en las puntuaciones originales de las dos variables representadas, sino en los residuos obtenidos al efectuar un análisis de regresión con el resto de las variables independientes. Por ejemplo, en el diagrama de regresión parcial de salario actual y salario inicial están representados los residuos que resultan de efectuar un análisis de regresión sobre salario actual incluyendo todas las variables independientes excepto salario inicial, y los residuos que resultan de efectuar un análisis de regresión sobre salario inicial incluyendo el resto de variables independientes. La utilidad de estos diagramas está en que, puesto que se controla el efecto del resto de las variables, muestran la relación neta entre las variables representadas. Además, las rectas que mejor se ajustan a la nube de puntos de estos diagramas son las definidas por los correspondientes coeficientes de regresión (es justamente en esa nube de puntos en la que se basan los coeficientes de regresión parcial). Para obtener estos diagramas de regresión parcial: | Marcar la opción Generar todos los gráficos parciales del subcuadro de diálogo Regresión lineal: Gráficos (ver figura 18.7). Esta opción genera tantos gráficos parciales como variables independientes se hayan incluido en el análisis. En nuestro ejemplo, por tanto, aparecerán tres de estos gráficos. La figura 18.11 muestra uno de ellos. Podemos observar que la relación entre salini (una de las variables independientes) y salario (la variable dependiente), tras eliminar el efecto del resto de variables independientes, es claramente lineal y positiva. Capítulo 18. Análisis de regresión lineal 40 Figura 18.11. Gráfico de regresión parcial (salario por salini). 80000 60000 40000 20000 Salario actual 0 -20000 -40000 -20000 -10000 0 10000 20000 30000 40000 50000...
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