Si en lugar del mtodo pasos sucesivos hubiramos

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Unformatted text preview: cación étnica Fecha de nacimiento Clasificación étnica Fecha de nacimiento Beta dentro ,173 -,138 -,040 ,136 ,125 -,019 ,071 -,020 ,054 t 6,385 -6,571 -1,809 6,471 4,392 -,885 2,020 -,965 1,556 Sig. ,000 ,000 ,071 ,000 ,000 ,377 ,044 ,335 ,120 Correlación parcial ,283 -,290 -,083 ,286 ,199 -,041 ,093 -,045 ,072 Estadísticos de colinealidad Tolerancia ,599 ,998 ,975 1,000 ,520 ,952 ,354 ,952 ,350 Por último, la tabla 18.22 muestra los coeficientes de regresión parcial de las variables no seleccionadas para formar parte de la ecuación de regresión en cada paso. La información que contiene esta tabla permite conocer en detalle por qué unas variables han sido seleccionadas y otras no. En el primer paso se ha seleccionado la variable salario inicial porque es la que más alto correlaciona, en valor absoluto, con la variable dependiente (esta información la tenemos en la tabla 18.10). En ese primer paso, todavía están fuera del modelo el resto de variables independientes. La columna Beta dentro contiene el valor que tomaría el coeficiente de regresión estandarizado de una variable en el caso de que fuera seleccionada en el siguiente paso. Las columnas t y Sig. nos informan sobre si ese valor que adoptaría el coeficiente de regresión de una variable en el caso de ser incorporada al modelo sería o no significativamente distinto de cero. Capítulo 18. Análisis de regresión lineal 60 Vemos que, en el primer paso, hay tres variables todavía no seleccionadas (nivel educativo, experiencia previa y fecha de nacimiento) cuyos coeficientes de regresión poseen niveles críticos por debajo de 0,05 (criterio de entrada). Entre ellas, la que posee un coeficiente de correlación parcial mayor en valor absoluto (experiencia previa = n0,290) y, además, un nivel de tolerancia por encima de 0,001 (tolerancia mínima establecida por defecto), es la variable que ha sido seleccionada en el segundo paso. En el segundo paso todavía quedan fuera de la ecuación dos variables cuyos coeficientes de regresión serían significativos en caso de ser seleccionadas: nivel educativo y fecha de nacimiento. En el tercer paso ha sido seleccionada la variable nivel educativo porque, teniendo un nivel de tolerancia por encima de 0,001, es la que posee el coeficiente de correlación parcial más alto. Después del tercer paso ya sólo quedan dos variables fuera de la ecuación: fecha de nacimiento y clasificación étnica. Puesto que ninguna de las dos supera el criterio de entrada (Sig. < 0,05), el proceso se detiene y ambas variables quedan fuera del modelo. Capítulo 18. Análisis de regresión lineal 61 Qué variables debe incluir la ecuación de regresión El método de selección por pasos nos ha llevado a construir una ecuación de regresión con tres variables. Las tres variables seleccionadas poseen coeficientes de regresión parcial significativos. Sin embargo, la primera variable explica el 78 % de la varianza de la variable dependiente, la segunda el 2 %, y...
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