Tabla 1822 variables excluidas modelo 1 2 3 nivel

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Unformatted text preview: sumen del ANOVA. Modelo 1 2 3 Regresión Residual Total Regresión Residual Total Regresión Residual Total Suma de cuadrados 106862706669,340 31053506813,535 137916213482,875 109475617434,356 28440596048,519 137916213482,875 110599332927,334 27316880555,541 137916213482,875 gl 1 471 472 2 470 472 3 469 472 Media cuadrática 106862706669,340 65931012,343 F 1620,826 Sig. ,000 54737808717,178 60511906,486 904,579 ,000 36866444309,111 58244947,880 632,955 ,000 La tabla resumen del ANOVA (tabla 18.20) contiene el valor del estadístico F obtenido al contrastar la hipótesis de que el valor poblacional de R 2 en cada paso es cero. Ahora no se evalúa el cambio que se va produciendo en el valor de R 2 de un paso a otro, sino el valor de R 2 en cada paso. Lógicamente, si R 2 es significativamente distinta de cero en el primer paso, también lo será en los pasos sucesivos. Tabla 18.21. Coeficientes de regresión parcial. Modelo 1 2 3 (Constante) Salario inicial (Constante) Salario inicial Experiencia previa (Constante) Salario inicial Experiencia previa Nivel educativo Coeficientes no estandarizados B Error típ. 1929,517 889,168 1,910 ,047 3856,955 900,928 1,924 ,045 -22,500 3,424 -3708,904 1936,045 1,748 ,060 -16,752 3,605 741,307 168,772 Coeficientes estandarizados Beta ,880 ,887 -,138 ,806 -,103 ,125 t 2,170 40,259 4,281 42,279 -6,571 -1,916 29,192 -4,647 4,392 Sig. ,031 ,000 ,000 ,000 ,000 ,056 ,000 ,000 ,000 La tabla 18.21 contiene los coeficientes de regresión parcial de las variables incluidas en el modelo de regresión; es decir, la información necesaria para construir la ecuación de regresión en cada paso (incluyendo el término constante). Las primeras columnas recogen el valor de los Capítulo 18. Análisis de regresión lineal 59 coeficientes de regresión parcial (B) y su error típico. A continuación aparecen los coeficientes de regresión parcial estandarizados (Beta), los cuales proporcionan una idea acerca de la importancia relativa de cada variable dentro de la ecuación. Las dos últimas columnas muestran el estadístico t y el nivel crítico (Sig) obtenidos al contrastar las hipótesis de que los coeficientes de regresión parcial valen cero en la población. Un nivel crítico por debajo de 0,05 indica que la variable contribuye significativamente a mejorar la calidad del modelo de regresión. Utilizar el estadístico t para contrastar la hipótesis de que un coeficiente de regresión parcial vale cero es exactamente lo mismo que utilizar el estadístico F para contrastar la hipótesis de que el valor poblacional del cambio observado en R 2 vale cero. De hecho, elevando al cuadrado los valores del estadístico t de la tabla 18.21 obtenemos los valores del estadístico F de la tabla 18.19. De las dos formas se está intentando evaluar la contribución individual de una variable a la proporción de varianza explicada por el conjunto de variables independientes. Tabla 18.22. Variables excluidas. Modelo 1 2 3 Nivel educativo Experiencia previa Clasificación étnica Fecha de nacimiento Nivel educativo Clasifi...
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