723 modelos no experimentales estos modelos se aplican

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Unformatted text preview: n entre el estado "inicial" de la población objetivo (línea de base) y otro de "comparación" que es la situación existente después de un tiempo de operación del proyecto (línea de comparación), eliminando (o tratando de minimizar) la incidencia de factores externos. Los modelos para medir efectos e impactos son los mismos, sólo cambian los indicadores utilizados. Existe una familia de modelos cuyo objetivo es medir el impacto. Entre ellos es necesario mencionar: 7.2.1 Modelo experimental clásico. Exige seleccionar aleatoriamente una muestra43 que se divide, también aleatoriamente, en dos submuestras, el grupo con proyecto o población beneficiaria (grupo experimental) y el grupo sin proyecto (grupo de control). Estas submuestras se seleccionan antes de iniciarse la operación del proyecto (en la situación de línea de base) y deben diferir sólo en que la primera recibe los bienes o servicios del proyecto y la segunda no. Tomando en cuenta la selección aleatoria de ambos grupos, las diferencias iniciales entre ellos, si las hay, debieran ser mínimas. Es decir, entre X e Y no deben existir diferencias estadísticamente significativas. X - Y = 0 (diferencia no significativa) Si las diferencias iniciales fueran estadísticamente significativas, es necesario realizar una nueva selección o distribución de la población en cada grupo, de lo contrario no es posible medir el impacto. El modelo compara la situación en que se encontraban los dos grupos en la línea de base (L B), con la situación en la línea de comparación (L C). A partir de ello se verifican los cambios generados por el proyecto. Se debe analizar únicamente una variable (objetivo) a la vez y mantener las otras constantes. El siguiente cuadro permite apreciar la lógica del modelo experimental y el tipo de cálculo que se efectúa al evaluar el proyecto. 43 .- Ver Anexo 9. MANUAL DE FORMULACION, EVALUACION YMONITOREO DE PROYECTOS SOCIALES 105 Cuadro 7.1 - Modelo experim...
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