A continuacin se presentan ejemplos de grficos

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Unformatted text preview: n al indicador que se analiza. Su identificación supone elaborar un histograma con las frecuencias de los resultados de los distintos proyectos y ajustar una distribución de probabilidad que permita conocer su variabilidad. Las distribuciones de frecuencias pueden presentar distintas formas, según el tipo de indicador. Para indicadores dicotómicos está la binomial. Para discretos y continuos se pueden ajustar: la normal, t de Student, chi cuadrado, triangular y rectangular. MANUAL DE FORMULACION, EVALUACION Y MONITOREO DE PROYECTOS SOCIALE 96 Binomial: Presenta dos grupos de proyectos, los exitosos (p) y los fracasados (q). En la gráfica, cada barra refleja la cantidad o proporción de proyectos p o q. La comparación de sus alturas permite una visualizar el éxito relativo del programa. ƒ Normal: Es una distribución simétrica, con la moda, la media y la mediana coincidentes ubicadas en el centro. En torno al promedio hay un gran grupo de proyectos con resultados similares, con igual cantidad de casos positivos y negativos. Cuando se tienen pocos casos, la distribución más adecuada es la t de Student, que presenta características similares a la normal pero que varía su forma según la cantidad de casos analizados (grados de libertad). Los proyectos se pueden clasificar en tres grupos: ¾ ¾ Éxito: significativamente mejor que el promedio. De ellos se debe aprender y difundir sus buenas prácticas a los demás. Fracaso: resultado mucho peor que el promedio. En ellos hay que identificar las causas de los errores para no repetirlos y corregir la gestión, o cerrar el proyecto. MANUAL DE FORMULACION Y EVALUACION DE PROYECTOS SOCIALES ¾ 97 Promedio: aquellos que se ubican en torno a la media. Estos deben analizar las buenas y malas prácticas de los demás a objeto de mejorar su desempeño y prevenir posibles fracasos. Cuando se analizan variables cuyo óptimo es la minimización (como ocurre con los costos, el tiempo, cantidad de insumos, etc.) el éxito se ubica en el extremo izquierdo de la curva y el fracaso en el derecho. Cuando el óptimo es la maximización (como en la focalización y la cobertura) la ubicación del éx...
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This document was uploaded on 04/07/2014.

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