Este incremento sobre el monto original es el interes

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Unformatted text preview: epresentando los puntos (t,Y) en un sistema de coordenadas rectangulares. Tiene el inconveniente de depender del criterio subjetivo del analista. El siguiente gráfico muestra la evolución de los niños capacitados en el período 1980-1989, en una localidad determinada. MANUAL DE FORMULACION, EVALUACION YMONITOREO DE PROYECTOS SOCIALES Y Alumnos 127 .. . .. ... … . . .. . .. . .. . . Años t 2 Modelos de regresión. Regresión simple. Se aplica cuando sólo hay una variable independiente (por ejemplo, costo del producto). i. Permite estimar una variable dependiente (demanda o impacto) a partir de una independiente, cuando ambas son cuantitativas. Parte del supuesto que entre ambas existe una relación lineal, del tipo: ^ Y = a + bx donde, ^ Y = número estimado de unidades demandadas / valor estimado del objetivo de impacto en la línea de comparación del proyecto. x= costo requerido para adquirir el producto, a= cantidad demandada si el costo es cero y b= cantidad en que varía la demanda ante una variación en el costo del producto Este es un modelo simplificado. El valor real de la variable dependiente (Y) es: Y = a + bx + µ donde, µ es el error de la estimación, que resulta de todas las variables independientes no incluidas en el modelo. Donde: ^ µ =Y −Y ó, µ = Y − ( a + bx) MANUAL DE FORMULACION, EVALUACION Y MONITOREO DE PROYECTOS SOCIALE 128 Para desarrollar la estimación a través de este modelo, hay que calcular los valores de a y b que hacen mínima la expresión: n ∑ [Y − (a + bx)] 2 t =1 que es la sumatoria del cuadrado de las diferencias entre el valor real de la variable ^ dependiente ( Y ) y el de la estimación realizada por el modelo ( Y ). Es decir, la suma del cuadrado de los errores (ajuste por mínimos cuadrados). Los valores de a y b se determinan de la siguiente manera: a = Y − bx b= n∑ xy − ∑ x∑ y n ∑ x 2 − (∑ x ) 2 Ejemplo: Calcular el consumo de vacunas para los años 1997, 1998 y 1999, a partir del consumo de los años 1992 a 1996 (5 años). X (años) y (vacunas) xy x² ^ Y 1992 1 48 48 1 53,8 1993 2 83 166 4 70,8 1994 3 86 258 9 87,8 1995 4 95 380 16...
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This document was uploaded on 04/07/2014.

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