Otro problema que afecta a la salud humana y animal

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Unformatted text preview: strumento debe ser confiable para que pueda ser válido, pero no necesariamente ocurre lo contrario. II. El Diseño Muestral La evaluación ex-post pretende establecer el grado de eficiencia del desempeño del proyecto y determinar en qué medida se están alcanzando los objetivos perseguidos en la población meta del mismo. Para ello se requiere información. Muchas veces no es necesario, o es imposible, tener información de todas las personas que constituyen la población objetivo (censo del universo de análisis). Disponiendo de información de una parte del universo es posible hacer inferencias confiables de la población total. Análogamente, no es necesario beber todo el té para saber si este está caliente, basta con una cucharada, independientemente del tamaño de la taza. Una muestra es cualquier subconjunto de la población o universo. Existen dos grandes familias de muestras, las probabilísticas y las no probabilísticas. En las primeras es condición necesaria que todas las unidades que forman el universo (personas, familias, etc.) tengan una probabilidad conocida -y mayor que cero- de ser seleccionadas. Las muestras probabilísticas son las únicas que permiten obtener información representativa y confiable del universo. Si no se cumple esta condición, no se puede calcular el error de muestreo y, por lo tanto, no se puede saber si los datos extraídos son confiables o no. La selección de una muestra probabilística tiene un orden secuencial que es conveniente recordar. a Definición del marco muestral. Una vez definido el universo de la evaluación, debe elaborarse el marco de la muestra. Es una lista que incluye todas las unidades que constituyen la población. Esta debe incluir toda la información relevante disponible. b Determinación de estratos. Cuando existen subconjuntos en la población objetivo, diferenciados en variables que pueden incidir en los resultados de la evaluación, es necesario establecer la pertenencia de las unidades a cada segmento (edad, sexo, rural/urbano, etc.)...
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This document was uploaded on 04/07/2014.

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