Para ello el resultado de la variable categorizada

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Unformatted text preview: éxito en proyectos anteriores); participación de la población objetivo (grado de involucramiento en la operación del proyecto). c) Calcular el peso (pij) de cada variable en cada criterio. Se utiliza el mismo procedimiento que para la definición de la importancia de los criterios (pj). Siguiendo con el ejemplo, los pesos de cada variable, dentro de los criterios, utilizando la Matriz de Jerarquización son: Cuadro 4.7 Matrices de jerarquización de variables Relevancia Carancialidad Carencialidad 2 Cobertura s/proyecto Impacto 1 3 Peso 2 9 0.300 2 7 0.233 0.100 11 0.367 1.000 2 3 Total 3 3 Impacto 3 Relevancia Cobertura s/proyecto 4 30 Criterio Social 5 Total Criterio Técnico Pertinencia Pertinencia Coherencia interna Coherencia externa Eficacia Total Coherencia interna 1 1 1 Total Peso 3 8 0.267 4 12 0.40 3 5 0.167 5 0.167 30 1.000 1 2 Eficacia 4 4 Coherencia externa 4 2 61 MANUAL DE FORMULACION, EVALUACION Y MONITOREO DE PROYECTOS SOCIALE Criterio Económico Costos totales Eficiencia Costos totales Eficiencia Beneficios Total Peso 3 5 8 0.533 4 6 0.400 1 0.067 15 1.000 2 Beneficios 1 Total Capacidad Trayectoria 2 Total 6 Peso 0.400 3 2 Participación Trayectoria 3 Participación 3 5 0.333 4 0.267 15 Criterio Institucional Capacidad 1.000 2 Total d) Operacionalizar las variables a través de indicadores. Se requiere que antes de la formulación se especifiquen los instrumentos de medición, metas esperadas y estándares de comparación. Para poder agrupar los distintos indicadores en variables, éstas en criterios y luego conformar el IM, deben fijarse los rangos de medición (0-100, 0-7, 0-4, etc.) para todos por igual. Esto puede requerir la transformación de los indicadores originales. ⇒ En el caso de las variables simples, cuantificables con un solo indicador, se puede homogeneizar la escala en términos de proporciones. Por ejemplo, la carencialidad general se puede medir como porcentaje de la población afectada que se encuentra bajo la línea de pobreza. Si no existe información previa, hay que medir las variables directamente, pudiendo utilizarse una categorización ordinal, en la que cada proyecto se califica según la categoría en la que se ubica, lo que requiere uniformida...
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This document was uploaded on 04/07/2014.

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