ix Realiza un breve resumen de los hallazgos 4 Revisa la siguiente informaci\u00f3n

Ix realiza un breve resumen de los hallazgos 4 revisa

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ix.Realiza un breve resumen de los hallazgos. 4.Revisa la siguiente información tomada de la sección de avisos de ocasión.Precio(miles depesos)YMetros de terreno X1Metros de construcción X2Número derecámaras X327002883784189516025241397230252417952341672650721244850128262438751882464430039038031185088577541190088577533250150233367004064203549932039044250170244442501702333470160127350090732550917326501109025509074262017276217001893744
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Reporte233030033041600136140311001442903Información obtenida de: solo para fines educativos.Utiliza Excel o cualquier otro paquete estadístico como Minitab para realizar lo siguiente:a.Estima el modelo de regresión múltiple e interpreta los coeficientes de la ecuación de regresión lineal múltiple.Estadísticas de la regresiónCoeficiente de correlación múltiple0.93962571Coeficiente de determinación R^20.88289647R^2 ajustado0.86616739Error típico1162.00151Observaciones25Suma de cuadrados total = SS Total = (Y-Y)2Suma de cuadrados de la regresión = SSR = (Y-Y)2Suma de cuadrados de error o residuos = SSE = (Y-Y)2Y = -77.8102(X3)+9.1419(X1)+5.93(x2)-602.5689b.Prueba la significancia global del modelo de regresión múltiple; realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis.Hipótesis Nula
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ReporteHo: B1=B2=B3=0H1: No todas las B son 0c.Pronostica el precio para los siguientes datos:Metros de terreno ( X1)Metros de construcción (X2)Número derecámaras( X3)18039042002503230200425018021001203X1X2X3Intercepción9.141984585.93445053-77.81028379-602.5689619El precio pronóstico para (1) es: y = $3,048.18El precio pronóstico para (1) es: y = $2,476.01 El precio pronóstico para (1) es: y = $2,375.74El precio pronóstico para (1) es: y = $2,595.51El precio pronóstico para (1) es: y = $790.33d.Prueba la significancia de los coeficientes de regresión individuales. Realiza todas las etapas de una prueba de hipótesis para cada uno de los coeficientes.Para metros de terreno: 2.184482386 Cae en la región de rechazoPara metros de construcción: 1.137538459 Cae en la región de rechazoPara metros de números de recamaras: -0.174760572 No se rechazae.Calcula el error estándar de estimación.Error típico1162.001507
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ReporteSe espera que los residuos sean aproximados a una distribución más o menos normal, porlo que alrededor de 68% de ellos estará dentro de ±$1,162.00 y cerca de 95% dentro de ±2($1,162.00) = 2,324.00f.Construye un intervalo de confianza para las pendientes de la población (β1, β2y β3).
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