En estos casos las medidas de dispersión absoluta no son comparables y deben

En estos casos las medidas de dispersión absoluta no

This preview shows page 2 - 5 out of 10 pages.

kilogramos). En estos casos las medidas de dispersión absoluta no son comparables y deben utilizarse medidas de dispersión relativa. El coeficiente de variación de un conjunto de datos se denota por c.v. y se expresa como: Donde: estándar Desviación s aritmética Media y Si c.v. 15%, los datos son homogéneos, es decir tienen una baja variabilidad. Si c.v. > 15%, los datos son heterogéneos, es decir tienen una alta variabilidad. 2.2.2. MEDIDAS DE DISPERSIÓN PARA DATOS NO AGRUPADOS 2.2.2.1. La varianza para datos no agrupados: Se utiliza la siguiente fórmula: Para n 30 n ) x x ( s n 1 i 2 i 2 _________________________________________ 2 Elaborado por : Mg. Carmen Barreto R. Fecha : Febrero 2017 Versión : 3 100 y s . v . c
Image of page 2

Subscribe to view the full document.

Universidad Católica Los Ángeles de Chimbote CURSO ESTADÍSTICA Para n 30 [varianza de Cochran] 1 n ) x x ( s n 1 i 2 i 2 Ejemplo 1: Los siguientes datos corresponden a una muestra al azar de 8 clientes según su tiempo en minutos que han visitado la página de Internet Google: X i : 2.3, 4.5, 4.2, 3.2, 4.4, 2.1, 1.6, 4.3 Calcular e interpretar la varianza: Solución: a) Para hallar la varianza primero debemos hallar el tiempo promedio de visita de los clientes: utos min 3 . 3 8 6 . 26 8 x x 8 1 i i A continuación construiremos una tabla de trabajo para calcular la varianza: Tabla N° 15 i i x ) x x ( i 2 i ) x x ( 1 2.3 -1.0 1.00 2 4.5 1.2 1.44 3 4.2 0.9 0.81 4 3.2 -0.1 0.01 5 4.4 1.1 1.21 6 2.1 -1.2 1.44 7 1.6 -1.7 2.89 8 4.3 1.0 1.00 Total 26.6 - 9.80 Donde: _________________________________________ 3 Elaborado por : Mg. Carmen Barreto R. Fecha : Febrero 2017 Versión : 3
Image of page 3
Universidad Católica Los Ángeles de Chimbote CURSO ESTADÍSTICA 80 . 9 ) x x ( 8 1 i 2 i Reemplazando dicho valor en la formula de la varianza de Cochran ya que n=8 < 30. 8 2 i 2 2 i 1 (x x) 9.80 s 1.4min utos 8 1 7 = - = = = - å Interpretación: La variabilidad de los tiempos de visita de los clientes a la pagina Web Google respecto de su valor central es de 1.4 minutos 2 . 2.2.2.2. La desviación estándar para datos no agrupados Se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza: Ejemplo 2: Calcular e interpretar la desviación estándar de los datos del Ejemplo 1. Solución: Interpretación: Los tiempos de visita de los clientes se alejan en promedio de su valor central en 1.95 puntos. 2.2.2.3. El coeficiente de variación El coeficiente de variación de un conjunto de datos se denota por c.v. y se expresa como: Donde: estándar Desviación s _________________________________________ 4 Elaborado por : Mg. Carmen Barreto R.
Image of page 4

Subscribe to view the full document.

Image of page 5
  • Fall '18
  • jose santos

What students are saying

  • Left Quote Icon

    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

    Student Picture

    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    I cannot even describe how much Course Hero helped me this summer. It’s truly become something I can always rely on and help me. In the end, I was not only able to survive summer classes, but I was able to thrive thanks to Course Hero.

    Student Picture

    Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    The ability to access any university’s resources through Course Hero proved invaluable in my case. I was behind on Tulane coursework and actually used UCLA’s materials to help me move forward and get everything together on time.

    Student Picture

    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern

Ask Expert Tutors You can ask You can ask ( soon) You can ask (will expire )
Answers in as fast as 15 minutes