Si el número de signos positivos en la muestra es mayor o igual al número

Si el número de signos positivos en la muestra es

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Si el número de signos positivos en la muestra es mayor o igual al número mínimo de éxitos para un nivel de significancia de 0,1; se rechaza la prueba y se acepta la hipótesis alternativa. Por tanto, como el número de signos positivos en la muestra es 11>10; entonces se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alternativa, en conclusión, el programa de capacitación si fue efectivo.
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Ejemplo 2 Los siguientes datos representan el numero de horas que funciona una desbrozadora antes de requerir una recarga: 1.5, 2.2, 0.9, 1.3, 2.0, 1.6, 1.8, 1.5, 2.0, 1.2, 1.7. A un nivel de significancia de 0.05 utilice la prueba de signo para probar la hipótesis deque esta desbrozadora especifica funciona con una mediana de 1.8 horas antes de requerir una recarga.
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Pasos 6. Decisión No se rechaza la hipótesis nula y se concluye que la mediana del tiempo de funcionamiento no difiere significativamente de 1.8 horas.
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Prueba de signo (aproximación de la normal a la binomial) Si el número de observaciones en la muestra es mayor a 10, se puede usar la distribución normal para aproximar a la binomial. El estadístico de prueba es ) 5 , 0 ( x z
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Prueba de signo (aproximación de la normal a la binomial) Si el número de signos “+”, o signos “-” es mayor que n/2, se usa la siguiente fórmula como estadístico de prueba: n n x x Z * 5 , 0 * 5 , 0 ) 5 , 0 ( ) 5 , 0 (
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Prueba de signo (aproximación de la normal a la binomial) En las fórmulas anteriores, X es el número de signos “+” (o “-”).
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  • Fall '19

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