c Cu\u00e1l podr\u00eda ser la proyecci\u00f3n del consumo de energ\u00eda para el a\u00f1o 2021 si se

C cuál podría ser la proyección del consumo de

This preview shows page 20 - 22 out of 22 pages.

c. ¿ Cuál podría ser la proyección del consumo de energía para el año 2021 si se espera que el PIB nacional sea del 3,2? Y = 3 , 1 10 3 x + 0 , 76 Despejamos x para hallar el consumo de energía, y reemplazamos la Y por 3,2 x = Y 0,76 3 , 1 10 3 x = 3 , 2 O, 76 3 , 1 10 3 = 787 , 1 Respuesta: La proyección del consumo de energía para el año 2021 sería de 787,1 MWh 20
Image of page 20
CONCLUSIONES 1. El uso del programa Infostat nos permite analizar y lograr muy buenos resultados cuando trabajamos conjuntamente con análisis de estadística 2. El análisis de la recta me permitió conocer más a fondo las medidas bivariantes de regresión y correlación entre las variables que se nos presentaron a través de los diversos ejercicios propuestos en el laboratorio. 3. Con los modelos matemáticos propuestos y el grado de correlación lineal pude conocer a fondo muchos aspectos que me pueden aportar para el análisis de gráficos. 4. Finalmente debemos reforzar la educación en varios aspectos para mejorar las pruebas de Saber 11 y de esa manera poder ser: primero que todo, un pilar en la educación y segundo, ser competitivos con respecto a los otros países. 21
Image of page 21
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Montero, J. M. (2007). Características de Una Distribución de Frecuencias. Statistical Descriptive. Cengage Learning Paraninfo, S.A. (pp 41-50). Recuperado de %7CCX4052100008&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=99feba20c331 2cbea60961107ffc27a0 Montero, J.M. (2007). Regresión y Correlación Simple. Madrid: Paraninfo. (pp 151 – 158). Recuperado de %7CCX4052100011&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=b82c81e98fcc1 361e1929abe203c8219 Churchill, G.A. (2009). Análisis de Correlación y de Regresión Simple. México City: Cengage Learning. (pp 675–686). Recuperado de %7CCX4058900232&v=2.1&u=unad&it=r&p=GVRL&sw=w&asid=e558184ed89e 57d11ede116134cfce41 Matus, R., Hernández, Martha, and García, E (2010). Estadística. México, D.F., MX: Instituto Politécnico Nacional, (2010). ProQuest ebrary. (pp 95-109). Recuperado de ? ppg=12&docID=10365616&tm=1471981556569 Sánchez, S. E. A., Inzunza, C. S., & Ávila, A. R. (2015). Probabilidad y estadística 1. Distrito Federal, MÉXICO: Grupo Editorial Patria. (pp 99-109) Recuperado de ? ppg=6&docID=11230886&tm=1471982022168 22
Image of page 22

You've reached the end of your free preview.

Want to read all 22 pages?

  • Fall '19
  • Recta, Correlación, Coeficiente de correlación de Pearson

  • Left Quote Icon

    Student Picture

  • Left Quote Icon

    Student Picture

  • Left Quote Icon

    Student Picture

Stuck? We have tutors online 24/7 who can help you get unstuck.
A+ icon
Ask Expert Tutors You can ask You can ask You can ask (will expire )
Answers in as fast as 15 minutes