13 7 coleccionar los datos y calcular el valor de la

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13 7. Coleccionar los datos y calcular el valor de la muestra de la prueba estadística apropiada. A partir de los datos de la muestra se calcula una media igual a 30.5 y una desviación estándar de 10.6392. Al sustituir estos datos en la ecuación se obtiene 8. Determinar si la prueba estadística ha sido en la zona de rechazo a una de no rechazo. -1.58 cae en la región de no rechazo 9. Determinar la decisión estadística. No se rechaza H 0 ya que -1.58 cae en la región de no rechazo 10. Expresar la decisión estadística en términos del problema. Con base en estos datos se puede decir que la media de la población de la cual se extrajo la muestra puede ser 35.
14 Ejemplo 3. Los siguientes datos son la circunferencia craneal (CC)(en centímetros) de 15 niños recién nacidos Individuo CC 1 33.38 2 34.34 3 33.46 4 32.15 5 33.95 6 34.13 7 33.99 8 33.85 9 34.45 10 34.1 11 34.23 12 34.19 13 33.97 14 32.73 15 34.05 Media 33.798 Varianza 0.39727429 Desviación 0.63029698 1. Expresar la hipótesis nula H 0 : μ = 34.5 2. Expresar la hipótesis alternativa H 1 : µ ≠ 34.5 3. Especificar el nivel de significancia α= 0. 05 4. Determinar el tamaño de la muestra n=15 5. Establecer los valores críticos que establecen las regiones de rechazo de las de no rechazo. Dado que la muestra es menor de 30 se usan los valores de “t” en lugar de “z” Grados de libertad (gl)= n-1 por lo tanto 15-1=14 Dado que se tiene una prueba bilateral se pone α/2= 0.5/2= 0.025. Estos valores aparecen en la tabla de “t” (ane o). Buscaremos el valor que se encuentre entre gl= 14 y t= 1- α = 1 - 0.025 = 0.975. Lo que corresponde a 2.1448 y -2.1448 6. Determinar la prueba estadística. 7. Coleccionar los datos y calcular el valor de la muestra de la prueba estadística apropiada. A partir de los datos de la muestra se calcula una media igual a 30.5 y una desviación estándar de 10.6392. Al sustituir estos datos en la ecuación se obtiene 8. Determinar si la prueba estadística ha sido en la zona de rechazo a una de no rechazo. -4.31 cae en la región de rechazo 9. Determinar la decisión estadística. Se rechaza H 0 ya que -4.31 cae en la región de rechazo 10. Expresar la decisión estadística en términos del problema. Con base en estos datos se puede decir que la media de la población de la cual se extrajo la muestra no puede ser 34.5.
15 Ejemplo 4. Ciertos investigadores condujeron un estudio para examinar los datos correspondientes a la farmacocinética de la gentamicina en tres poblaciones mayores de 18 años: pacientes con leucemia aguda, pacientes con otros padecimientos malignos no leucémicos y pacientes sin enfermedad maligna oculta. Entre las estadísticas reportadas por los investigadores estaba el valor 59.1 como media inicial calculada, con una desviación estándar de 25.6 para una muestra de 211 pacientes. Se pretende saber si es posible concluir que la media para la población de individuos que presenta el mismo cuadro patológico es menor que 60. Sea α=0.10 1. Expresar la hipótesis nula H 0 : μ < 60 2. Expresar la hipótesis alternativa H 1 : μ > 60 3. Especificar el nivel de significancia α= 0. 10 4. Determinar el tamaño de la muestra n=211 5. Establecer los valores críticos que establecen las regiones de rechazo de las de no rechazo. Dado que la muestra es mayor

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