b Analisis Kuantitatif 1 Uji Asumsi Klasik a Uji Multikolinieritas Uji

B analisis kuantitatif 1 uji asumsi klasik a uji

This preview shows page 2 - 5 out of 9 pages.

b. Analisis Kuantitatif 1) Uji Asumsi Klasik a) Uji Multikolinieritas Uji Multikolinieritas merupakan pengujian apakah pada model regresi ditemukan adanya korelasi antar variabel independen. Model regresi yang baik tidak terjadi korelasi diantara variabel. Untuk menguji adanya multikolinieritas yaitu dengan melihat pada Tolerance Value atau Variance Inflantion Factor (VIF). Pedoman suatu model regresi yang bebas multikolinieritasadalahmempunyai VIF angka batas VIF < 10 dan mempunyai angka toleransi variabel x > 0,10 (Imam Ghozali, 2005: 95).
Image of page 2

Subscribe to view the full document.

b) Uji Autokorelasi Uji Autokorelasidilakukan untuk mengetahui apakah ada korelasi antar anggota dari serangkaian pengamatan yang diurutkan menurut waktu. Salah satu cara untuk mendeteksi autokorelasi adalah dengan menggunakan Run Test , yaitu untuk menguji apakah antar residual terdapat korelasi yang tinggi. Jika antar residual tidak terdapat hubungan korelasi maka dikatakan bahwa residual adalah acak atau random. Apabila signifikan run test < 0,05maka terjadi autokorelasi, sedang apabila nilai signifikan run test > 0,05, maka tidak terjadi autokorelasi (Imam Ghozali, 2005:99). c) Uji Heteroskesdastisitas Uji ini dilakukan bertujuan untuk mengetahui dalam model regresi terjadi ketidaksamaan varian dari residual suatu pengamatan ke pengamatan yang lainnya. Metode untuk menguji heteroskesdastisitas di dalam penelitian ini dengan metode Gletjser yaitu dengan carameregresikan nilai absolute residual terhadap variabel independen. Dengan ketentuan melihat probabilitas terhadap derajat kepercayaan 5%, Jika nilai probabilitas> 0,05 maka tidak terjadi heteroskesdastisitas, sebaliknya apabila nilai probabilitas< 0,05,maka terjadi heteroskesdastisitas (Ghozali, 2005:125). d) Uji Normalitas Uji normalitas bertujuan untuk menguji apakah dalam model regresi, variabel pengganggu atau residual memiliki distribusi normal. Metode yang digunakan untuk menguji normalitas adalah uji statistik non parametrik Kolmogorov- Smirnov . Uji Kolmogorov-Smirnov dilakukan dengan membuat hipotesis :
Image of page 3
Ho : data residual berdistribusi normal. Ha : data residual tidak berdistribusi normal. Jika nilai Kolmorgorov Smirnov menghasilkan probabilitas value > 0,05 berarti lolos uji Normalitas. Sebaliknyaapabila probabilitas value < 0,05 berarti tidak lolos uji Normalitas. 2) Analisis Regresi Linier Berganda Analisis ini digunakan untuk mengetahui pengaruh dari variabel bebas (lingkungan kerja, kompensasi dan kepuasan kerja) terhadap variabel terikat (kinerja pegawai).
Image of page 4

Subscribe to view the full document.

Image of page 5
  • '17
  • mark Whickam

What students are saying

  • Left Quote Icon

    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

    Student Picture

    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    I cannot even describe how much Course Hero helped me this summer. It’s truly become something I can always rely on and help me. In the end, I was not only able to survive summer classes, but I was able to thrive thanks to Course Hero.

    Student Picture

    Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    The ability to access any university’s resources through Course Hero proved invaluable in my case. I was behind on Tulane coursework and actually used UCLA’s materials to help me move forward and get everything together on time.

    Student Picture

    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern

Ask Expert Tutors You can ask 0 bonus questions You can ask 0 questions (0 expire soon) You can ask 0 questions (will expire )
Answers in as fast as 15 minutes