Environnement certain pr ef erence followsequal sur

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Environnement certain : Pr´ ef´ erence followsequal sur les cons´ equences C Environnement incertain : Pr´ ef´ erence followsequal sur les loteries L = Δ( C )
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Th´ eorie des jeux Introduction et th´ eorie de la d´ ecision Th´ eorie de la d´ ecision Pr´ e-requis ` a l’analyse des d´ ecisions interactives (jeux) : connaˆ ıtre les fondements th´ eoriques et les outils permettant l’analyse des d´ ecisions individuelles (rationnelles) dans les situations incertaines/risqu´ ees, c’est-` a-dire dont les cons´ equences ne sont pas parfaitement connues par le preneur de d´ ecision. Environnement certain : Pr´ ef´ erence followsequal sur les cons´ equences C Environnement incertain : Pr´ ef´ erence followsequal sur les loteries L = Δ( C ) Exemple de loterie (jeu de la roulette) :
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Th´ eorie des jeux Introduction et th´ eorie de la d´ ecision Th´ eorie de la d´ ecision Pr´ e-requis ` a l’analyse des d´ ecisions interactives (jeux) : connaˆ ıtre les fondements th´ eoriques et les outils permettant l’analyse des d´ ecisions individuelles (rationnelles) dans les situations incertaines/risqu´ ees, c’est-` a-dire dont les cons´ equences ne sont pas parfaitement connues par le preneur de d´ ecision. Environnement certain : Pr´ ef´ erence followsequal sur les cons´ equences C Environnement incertain : Pr´ ef´ erence followsequal sur les loteries L = Δ( C ) Exemple de loterie (jeu de la roulette) : Ensemble des cases possibles = { 00 , 0 , 1 , . . . , 36 } (probabilit´ e 1 / 38 pour chaque case)
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Th´ eorie des jeux Introduction et th´ eorie de la d´ ecision
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Th´ eorie des jeux Introduction et th´ eorie de la d´ ecision Consid´ erons les deux alternatives suivantes :
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Th´ eorie des jeux Introduction et th´ eorie de la d´ ecision Consid´ erons les deux alternatives suivantes : a : Parier 10 e sur pair
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Th´ eorie des jeux Introduction et th´ eorie de la d´ ecision Consid´ erons les deux alternatives suivantes : a : Parier 10 e sur pair a : Ne pas parier
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Th´ eorie des jeux Introduction et th´ eorie de la d´ ecision Consid´ erons les deux alternatives suivantes : a : Parier 10 e sur pair a : Ne pas parier Cons´ equences C = {− 10 , 0 , 10 }
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Th´ eorie des jeux Introduction et th´ eorie de la d´ ecision Consid´ erons les deux alternatives suivantes : a : Parier 10 e sur pair a : Ne pas parier Cons´ equences C = {− 10 , 0 , 10 } Loteries induites par les alternatives a et a :
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Th´ eorie des jeux Introduction et th´ eorie de la d´ ecision Consid´ erons les deux alternatives suivantes : a : Parier 10 e sur pair a : Ne pas parier Cons´ equences C = {− 10 , 0 , 10 } Loteries induites par les alternatives a et a : 20 38 10 18 38 10 0 0 L 0 10 0 10 1 0 et L
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Th´ eorie des jeux Introduction et th´ eorie de la d´ ecision Premier crit` ere de d´ ecision qui vient ` a l’esprit pour l’´ evaluation d’une alternative ayant des cons´ equences mon´ etaires incertaines : l’ esp´ erance math´ ematique ou valeur actuarielle : summationdisplay i p i x i
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Th´ eorie des jeux Introduction et th´
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What students are saying

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    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

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    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

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    I cannot even describe how much Course Hero helped me this summer. It’s truly become something I can always rely on and help me. In the end, I was not only able to survive summer classes, but I was able to thrive thanks to Course Hero.

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    Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

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    The ability to access any university’s resources through Course Hero proved invaluable in my case. I was behind on Tulane coursework and actually used UCLA’s materials to help me move forward and get everything together on time.

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    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern