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Como podrás advertir mientras que en el tema

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Como podrás advertir, mientras que en el tema anterior se hizo énfasis en los aspectos del aprendizaje y el análisis orientados a lograr la visión de futuro de la empresa, dando por resuelta la manipulación de la información, en el caso de esta elaboración se hará énfasis en los aspectos de manejo y procesamiento de dicha información, dando por sentados los objetivos estratégicos del negocio y su vinculación con la información. Un avance sustantivo se registró cuando, en 1993, Edgar F. Codd acuñó el término de procesamiento analítico en línea (Conesa y Curto, 2010: 93), orientado a la organización de datos para dejarlos en una situación adecuada para su posterior manipulación. Desde este punto de vista eminentemente técnico pueden inferir los factores que han impulsado el desarrollo de este enfoque de la inteligencia de negocios, según las situaciones que plantean Conesa y Curto (2010), las cuales indican cuándo se ha vuelto necesaria la inteligencia de negocios: Las organizaciones requieren crecientemente de tomar decisiones con datos consistentes y cada vez menos de forma intuitiva o improvisada.
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Unidad 1. Componentes de la inteligencia de negocios 17 División de Ciencias Sociales y Administrativas | Gestión y Administración de PyME Proliferación de problemas de calidad de la información, asociados al entorno incierto y cambiante, y al creciente volumen y diversidad de operaciones de la empresa. Obsolescencia del software y hardware que usualmente usan las empresas para resguardar y procesar la información. Mayor necesidad de cruzar y cotejar información de forma ágil entre las áreas de la empresa. La mercadotecnia de la empresa no funciona porque no dispone de información adecuada. El volumen de la información rebasa la capacidad de análisis llevado a cabo de la manera usual, ya que éste ha rebasado la masa crítica de datos. Es necesario automatizar los procesos de extracción y distribución de información. Todo lo anterior demanda que se cuente con una estrategia que coordine de forma efectiva las tecnologías, el uso y los procesos de maduración que conducen a la inteligencia de negocios. En cuanto al alcance de este enfoque, la situación actual y perspectivas apuntan a lograr los avances computacionales que destacan los autores que se indican a continuación: Procedentes de Conesa y Curto (2010) destacan los desarrollos inmediatos que versan sobre: Computación ubicua , con el fin de contar con dispositivos que permitan disponer de los datos y aplicaciones de la empresa desde cualquier lugar, haciendo uso de internet y redes; ello orientado a crear nuevos modelos de negocio, mejorar procesos y reducir costes y riesgos, para lo cual se requiere usar procesos y datos contextualizados en el tiempo y el espacio que permitan al usuario captar, entender y analizar en tiempo real y a través de mecanismos naturales y sencillos, una gran cantidad de datos de la empresa.
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  • Fall '17
  • Maritza sujell
  • Toma de decisiones, Inteligencia, Sistema de información

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