Ajusta un modelo cuadrático es decir X y X 2 Proporcionan los datos suficiente

Ajusta un modelo cuadrático es decir x y x 2

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Ajusta un modelo cuadrático, es decir X y X 2 . ¿Proporcionan los datos suficiente evidencia para indicar una curvatura entre el número de bellotas (Y) y el tiempo en semanas (X)? Realiza todas las etapas de la prueba de hipótesis con α = 0.05. 1. Establecimiento de hipótesis: H0: β1 = β2 = 0 Ha: β1 ≠ 0 2. Estadística de prueba: F calculada = 32.60 3. Regla de decisión: Se rechazar H0 si F calculada > F teórica = F gl Regresión gl Error α F 2 3 (0.05) = 9.552 4. Conclusión:
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lOMoARcPSD|3994270 Reporte Se rechaza H0 ya que F calculada = 1.6440 > F teórica = 9.552, en conclusión, por lo cual existe evidencia de que las variables independientes, el transcurso de las semanas afecta las bellotas. c) Encuentra el coeficiente de determinación en la salida del software que elegiste e interpreta su valor en el contexto del problema. Esto quiere decir que existe un 95.5% de variación con la cantidad de bellotas respecto a los cambios dentro de las variables analizadas que en este caso serían las semanas. d) Utiliza la ecuación de predicción para estimar el número de bellotas cuando el número de semanas es de 8, 10 y 14. Coeficiente de determinación = 0.955 = 95.5% Ŷ= 244.216* X1 – 11.878 * X2 – 175.547 = 244.216(8) – 11.878 (8)^2 – 175.547 = 1,018 = 244.216(10) – 11.878 (10)^2 – 175.547 = 1,079 = 244.216(14) – 11.878 (14)^2 – 175.547 = 916
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  • Spring '18
  • Cruz Evelia

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