componentes encontradas R G B son los canales de la i magen original en tonos

Componentes encontradas r g b son los canales de la i

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componentes encontradas, R, G, B son los canales de la i magen original en tonos de gris y Gr será la imagen en tonos de gris obtenida de la imagen RGB. Por último aplicamos una serie de filtros a las nuevas componentes, aplicamos la propiedad de SINTEIS ADITIVA, correcciones de gamma, brillo y contraste a nuestra nueva imagen RGB. 26
.. En el siguiente diagrama de bloques FIG3.1se describe el algoritmo que se usa para la reconstrucción de una imagen . FIG3.1 Diagrama a bloques para la reconstrucción de imagen 27
3.1.1 Resultados del Experimento En las siguientes Figuras se muestra el proceso que tuvo nuestra imagen para lograr la reconstrucc ión de la misma . .. ..... ' FiIt EcM VIWI' ~UM Toob Dt~ Window '""" D~ IíiI . ~ .. ~(')~ oc . 11ll __ _ ~~--~----------- ~~ ------------~~----~ FIG3.2 Imagen Original a procesar espectro del arcoírls. F,l. Edit V_ In..,t Tools Dul:top W,nd_ H.lp D~ ~ .¡¡-~El.~~ C1~ - 1!::lI FIG3.3 Imagen convertida a tonos de gris con su respectivo histograma 28
Filo Edil ... w..t ToaIs ~ WindoIr Hdp Dli g l¡¡e.~~:!J O~ I I:j ------------------------ PIIIII~'IIIdt._ilt,. FIG3.4 Imagen de la descomposición de los planos de RGB Filo Edit VMw ilstIt T ooIs Olsktop WwIdow ~ I D~ g l ~ e.~~~ \ O~ I ~_~ _______________ ~---.l1 c...-" AIJI_dII YllltJ AzII FIG3.5 Recuperación de canal a partir de los otros dos canales flt EM v .. In .... r .... DtJIlop _ HoIp DIi ¡¡¡ . 6\e.(')~ C~ - 1:1 IIED llLE FIG.3.6 Aplicación de filtros a imágenes de canales en tonos de gr is 29
F.- EoIot __ TooIs DtK10p _ ... rD Ii lil e ~ _ ~ (') ~ o g I Ill ~ ______ ________ _ FIG3.7 Imagen reconstruida a partir de la suma de los canale s fio Edit V_ ~"" roolo Oositop _ ... Dli lil e ~ _~(')~ Og I Ill "... .... , e.. FIG3.8 Imagen reconstruida total con ajustes de brillo y contra s te 30
File Edit Voew Insert Tools De sktop Window H_el ! .... p __ Clfil.g.~~~~~ 'D1i3 . -1!:!1 RGB Hiatrograme "Im8gen Origin.r ~~~~~~~-b.,--~--~ -~ __ ' ~~~~~ ~~~~~~ I I I , , , ._-- .. ,, ------ .. -_ .... --,----- .. - _ ...... _- ,, -- --- ............ .......... -r ............ .......... .. , ,. ,. . , . ,. I , . . I I I I " , " , , , , , . ______ a .. _ ___ 4 ___ _ , , ~- ........... -'- ............. ~ ........ .. , , , ..... ___________ 4 ____ .. -a.. .... ___ _ , , . , , . , , . . , , . , , . . ~-~ ~--~ , " , ,. 100 -----1- ---1---- -r----- ---- - -t -- --+-----¡-------¡ -----+---- I I I I 50 -----.- --- . ---- -~------ ------¡-- ---i------i-------~------:----- , , 100 200 300 ... FIG3.9 Comportamiento de intensidad de pixel es a lo largo de la Imagen original , • Figure 1: Prefile File Edit Voew Insert Tools Deslctop Window Help Clfil.ge ~ ~~~~ [];3 - I!:!I RGB ........... '1rMgen AIcoMbuida- I I I I 300 ~ --- -- ¡-- - ---1- -----t------~- - ---- ¡ - --- -- i- - --- - i----- --~ - -- - --r- - ---- ~- .. ---!-- .. ---~ .. --- I _ _ ____ : __ : ' I __ .. _ · ' : :, .... ,.: :r : ~ ~:::::¡~:::r:: :r::::: ::::::¡:: :::~::::--r:::::~::::: : ~::: :: - 200 ------¡------1---- -t------ -- --- -¡-- ---i---- ~-------~-----+----- l l.. t lIt . ------i------:---- --:------ ------i-- ---:---- :-------:-------t------ ¡ 150 r-----i-----+--- -t------ ------¡-- ---1---- 1-------~------r------ .. ---T--- ~t-----~ ------¡-- ' ~-------~------r------ l! 100 r -----i- . : - ----- '-- ---i------i-------; ------r------ r -----¡-- ---j---- -t------ ------¡-- ---i------i-------; ------~------ 50 ~-- ---¡- ---i---- -t------ -- --- -¡-- ---i------i-------; ------~------ r -----¡-- ---j---- -t------ ----- - ¡-- --+-----i-------¡ ------r------ Ol- -----i-- ---~---- --:------- ------:-- --+-----~-------: -- ---+----- I ,. I o 100 200 300 400 500 &110 700 100 900 1000 UigD .......... ... FIG3.l0 Comportamiento de Intensidad de plxeles a lo largo de la Imagen reconstruida. 31
.. 3.2 Transferencia de color entre imágenes Esta aplicación que se presenta viene incluida dentro del toolbox de imágenes de MatLab 2 la cual consta en transferir los colores de una imagen fuente, a nuestra imagen en tono de gr is (blanco y negro) 9. Este proceso se basa en la estimación de tonos de gris ya que la imagen fuente (imagen RGB) es pasada al espac io YCbCr al igual que nuestra imagen a procesar, después se hace una comparación de tonos de gris y se normaliza haciendo una serie de promedios entre las 2 imágenes.

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