1 1 x 2 2 x 3 4 x 4 5 hitunglah 2 2 jawab banyaknya

  • No School
  • AA 1
  • 50

This preview shows page 32 - 35 out of 50 pages.

1 = 1, X 2 = 2, X 3 = 4, X 4 =5 Hitunglah 𝜇, 𝜇 𝑥̅ , 𝜎 2 , 𝜎 𝑥̅ 2 ! Jawab: Banyaknya sampel dari pengambilan dengan pengembalian, L = N n = 4 2 = 16 Sampel 1 : X 1, X 1 𝑋 ̅ 1 = 1 2 (1 + 1) = 1 Sampel 2 : X 1, X 2 𝑋 ̅ 2 = 1 2 (1 + 2) = 1,5 Sampel 3 : X 1, X 3 𝑋 ̅ 3 = 1 2 (1 + 4) = 2,5 Sampel 4 : X 1, X 4 𝑋 ̅ 4 = 1 2 (1 + 5) = 3 Sampel 5 : X 2, X 1 𝑋 ̅ 5 = 1 2 (2 + 1) = 1,5 Sampel 6 : X 2, X 2 𝑋 ̅ 6 = 1 2 (2 + 2) = 2 Sampel 7 : X 2, X 3 𝑋 ̅ 7 = 1 2 (2 + 4) = 3 Sampel 8 : X 2, X 4 𝑋 ̅ 8 = 1 2 (2 + 5) = 3,5 Sampel 9 : X 3, X 1 𝑋 ̅ 9 = 1 2 (4 + 1) = 2,5 Sampel 10 : X 3, X 2 𝑋 ̅ 10 = 1 2 (4 + 2) = 3 Sampel 11 : X 3, X 3 𝑋 ̅ 11 = 1 2 (4 + 4) = 4 Sampel 12 : X 3, X 4 𝑋 ̅ 12 = 1 2 (4 + 5) = 4,5 Sampel 13 : X 4, X 1 𝑋 ̅ 13 = 1 2 (5 + 1) = 3 Sampel 14 : X 4, X 2 𝑋 ̅ 14 = 1 2 (5 + 2) = 3,5 Sampel 15 : X 4, X 3 𝑋 ̅ 15 = 1 2 (5 + 4) = 4,5 Sampel 16 : X 4, X 4 𝑋 ̅ 16 = 1 2 (5 + 5) = 5 Populasi : N = 4, X 1 = 1, X 2 = 2, X 3 = 4, X 4 = 5 𝜇 = 1 𝑁 ∑ 𝑋 𝑖 = 1 4 ∑ 𝑋 𝑖 = 1 4 (1 + 2 + 4 + 5) = 3 𝜎 2 = 1 4 ∑(𝑋 𝑖 − 𝜇) 2 = 1 4 [(1 − 3) 2 + (2 − 3) 2 + (4 − 3) 2 + (5 − 3) 2 ] = 2,5
Image of page 32
Statistik Ekonomi 1 Rata-rata dari seluruh rata-rata sampel adalah sebagai berikut : 𝐸(𝑋 ̅ ) = 𝜇 𝑥̅ = 1 𝐿 ∑ 𝑋 ̅ 𝑖 = 1 16 (1 + 1,5 + 2,5 + 3 + 1,5 + 2 + 3 + 3,5 + 2,5 + 3 + 4 + 4,5 + 3 + 3,5 + 4,5 + 5) = 48 16 = 3 Varians dari seluruh rata-rata sampel adalah sebagai berikut : 𝜎 𝑥̅ 2 = 𝜎 2 𝑛 = 2,5 5 = 1,25 -Pendugaan- Pendugaan Tunggal : terdiri dari hanya satu nilai Pendugaan interval : mengambil nilai berupa suatu rentang, dengan tingkat kepercayaan tertentu. - Perakiraan tinggi : nilai batas atas - Perakiraan rendah : nilai batas bawah Sifat sifat pendugaan - θ ˆ adalah penduga tak bias bagi θ jika E ( θ ˆ ) = θ . - θ ˆ adalah penduga konsisten bagi θ jika nilai θ ˆ cenderung mendekati nilai θ untuk n yang semakin besar. - θ ˆ adalah penduga yang efisien bagi θ jika memiliki varians/standar deviasi yang lebih kecil daripada penduga lain. - θ ˆ adalah penduga yang cukup bagi θ jika mencakup seluruh informasi tentang θ di dalam sampel. Pendugaan interval rata rata 𝜇 1. Sampel Besar ( n ≥ 30), σ diketahui Populasi terbatas/tidak, dengan pengembalian: Populasi terbatas, tanpa pengembalian: Z = variabel normal baku Contoh soal : Dilakukan penelitian terhadap mahasiswa Jurusan Ilmu Ekonomi FEB UNRI, untuk mengetahui rata-rata uang saku mereka dalam satu minggu. Untuk itu diambil 100 sampel mahasiswa. Dari ke-100 mahasiswa tersebut diketahui bahwa rata-rata uang saku satu bulan adalah Rp. 500.000 dengan standard deviasi 100 ribu. Dengan interval keyakinan 95% buatlah pendugaan interval rata-rata uang saku mahasiswa Jurusan Ilmu Ekonomi secara keseluruhan. X ¯ [ Z α /2 ( σ √? ) ] < μ < X ¯ + [ Z α /2 ( σ √? ) ] μ > X ¯ {𝑍 2 ( σ √? ) [√ 𝑁−? 𝑁−1 ] } μ < X ¯ + {𝑍 2 ( σ √? ) [√ 𝑁−? 𝑁−1 ] }
Image of page 33
Statistik Ekonomi 1 Dengan tingkat keyakinan 95%, interval rata-rata uang saku mahasiswa Jurusan Ilmu Ekonomi adalah Rp. 480,400 sampai dengan Rp. 519.600 per bulan. Jurusan Ilmu ekonomi FEB UNRI melakukan penelitian mengenai ketepatan pembayaran UKT mahasiswa. Dari 100 orang sample mahasiswa yang diambil, ternyata 30 orang diantaranya tidak membayar UKT tepat waktu. Dengan interval keyakinan 95% tentukan pendugaan interval proporsi mahasiswa yang tidak membayar UKT tepat pada waktu nya. Jawab : Dengan tingkat keyakinan 95%, mahasiswa yang tidak membayar UKT tepat pada waktunya adalah antara 21% sampai dengan 39%.
Image of page 34
Image of page 35

You've reached the end of your free preview.

Want to read all 50 pages?

  • Fall '19

What students are saying

  • Left Quote Icon

    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

    Student Picture

    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    I cannot even describe how much Course Hero helped me this summer. It’s truly become something I can always rely on and help me. In the end, I was not only able to survive summer classes, but I was able to thrive thanks to Course Hero.

    Student Picture

    Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    The ability to access any university’s resources through Course Hero proved invaluable in my case. I was behind on Tulane coursework and actually used UCLA’s materials to help me move forward and get everything together on time.

    Student Picture

    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern

Stuck? We have tutors online 24/7 who can help you get unstuck.
A+ icon
Ask Expert Tutors You can ask You can ask You can ask (will expire )
Answers in as fast as 15 minutes