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Fundamental parameter equations for bulk materials

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Fundamental Parameter Equations for Bulk Materials . . . . . . 312 5.2.2 Direct Excitation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 317 5.2.3 Indirect Excitation . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 322 5.2.4 Use of Standards . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 325
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X Contents 5.3 Matrix Correction Methods and Influence Coefficients . . . . . . . . . . . . 327 5.3.1 The Nature of Influence Coefficients M. Mantler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 327 5.3.2 The Lachance–Traill Algorithm J.P. Willis, G.R. Lachance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 335 5.3.3 The Claisse–Quintin Algorithm J.P. Willis, G.R. Lachance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 340 5.3.4 The COLA Algorithm J.P. Willis, G.R. Lachance . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 343 5.3.5 The de Jongh Algorithm B.A.R. Vrebos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 345 5.3.6 The Broll–Tertian Algorithm K.-E. Mauser . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 347 5.3.7 The Japanese Industrial Standard Method N. Kawahara . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 349 5.3.8 The Fundamental Algorithm R.M. Rousseau . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 350 5.4 Compensation Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 358 B.A.R. Vrebos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 358 5.4.1 Internal Standards . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 358 5.4.2 Standard Addition Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 361 5.4.3 Dilution Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 362 5.4.4 Scattered Radiation – Compton Scatter . . . . . . . . . . . . . . . . . . 363 5.5 Thin and Layered Samples P.N. Brouwer . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 369 5.5.1 Direct Excitation by Polychromatic Sources . . . . . . . . . . . . . . . 369 5.5.2 Indirect Excitation by Polychromatic Sources . . . . . . . . . . . . . 371 5.5.3 Back-Calculation Schemes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 375 5.5.4 Solvability . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 376 5.5.5 Applications . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 377 5.6 Complex Excitation Effects and Light Elements N. Kawahara . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 379 5.6.1 Indirect Excitation Processes in the Low Energy Region . . . . 379 5.6.2 Secondary Excitation by Electrons . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 379 5.6.3 Cascade Effect . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 382 5.7 Standardless Methods K.-E. Mauser . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384 5.7.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384 5.7.2 Semiquantitative Analysis . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 384 5.7.3 Requirements for a Standardless Method . . . . . . . . . . . . . . . . . 385 5.8 Monte Carlo Methods M. Mantler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 394 5.9 Errors and Reliability Issues M. Mantler . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 395 5.9.1 Mathematical Treatment of Statistical Errors . . . . . . . . . . . . . 397
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Contents XI 5.9.2 Counting Statistics . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 398 5.9.3 Detection Limits . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 398 5.10 Standardized Methods K.-E. Mauser . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 400 5.10.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 400 5.10.2 General Features of Standardized Methods . . . . . . . . . . . . . . . 400 5.10.3 Standardized Methods Versus Universal Calibrations and Standardless Methods . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 403 5.10.4 Summary . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 403 Symbols and Terminology . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 404 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 407 6 Specimen Preparation J. Injuk, R. Van Grieken, A. Blank, L. Eksperiandova and V. Buhrke . . 411 6.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 411 6.2 Liquids . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 412 6.2.1 Direct Analysis of Liquids and Solutions . . . . . . . . . . . . . . . . . . 412 6.2.2 Conversion of Liquids into Quasi-Solid Specimens . . . . . . . . . 413 6.2.3 Conversion of Liquids into Organic Glassy Polymer Specimens . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 414 6.2.4 Conversion of Liquids into Thin Films . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 414 6.2.5 Analysis of Solutions after Preconcentration of Microimpurities . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 415 6.3 Solid Specimens . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 419 6.3.1 Metallic Specimens . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 419 6.3.2 Powder Specimens . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 421 6.3.3 Fused Specimens . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 424 6.4 Biological Samples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 426 6.5 Aerosol and Dust Specimens . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 427 6.6 Standards . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 428 References . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 429 7 Methodological Developments and Applications 7.1 Micro X-Ray Fluorescence Spectroscopy B. Kanngießer and M. Haschke . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 433 7.1.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 433 7.1.2 General Description of Micro-XRF Laboratory Units . . . . . . . 434 7.1.3 Applications of Micro X-Ray Fluorescence Analysis . . . . . . . . 442 7.1.4 3D Micro X-Ray Fluorescence Spectroscopy . . . . . . . . . . . . . . 462 7.2 Micro-XRF with Synchrotron Radiation A. Simionovici and P. Chevallier . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 474 7.2.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 474 7.2.2 The General Setup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 475 7.2.3 Quantitative Aspect . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 481 7.2.4 Elemental Mapping . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 484 7.2.5 Examples of Application . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 488
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XII Contents 7.3 Total-Reflection X-Ray Fluorescence (TXRF) Wafer Analysis C. Streli, P. Wobrauschek, L. Fabry, S. Pahlke, F. Comin, R. Barrett, P. Pianetta, K. L¨uning and B. Beckhoff . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 498 7.3.1 Introduction . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 498 7.3.2
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  • Spring '14
  • MichaelDudley

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What students are saying

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    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

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    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

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    Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

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    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern