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2. Eliminar las condiciones que causan productos o servicios no conformes y quejas de clientes. 3. Estandarizar las operaciones existentes y propuestas. 10.4.6. Gráfico de control. Herramienta estadística utilizada para controlar y mejorar un proceso mediante el análisis de su variación a través del tiempo. Los gráficos de control tienen su origen al final de la década de 1920. Entonces, Walter A. Shewhart analizó numerosos procesos de fabricación concluyendo que todos presentaban variaciones. Encontró que estas variaciones son de dos clases: una aleatoria, entendiendo por ella que su causa era insignificante o desconocida. Otra, imputable (también llamada asignable), cuyas causas podían ser descubiertas y eliminadas tras un correcto diagnóstico La variación de una determinada característica de calidad se cuantifica realizando un muestreo de las salidas del proceso y estimando los parámetros
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de su distribución estadística. Shewhart inició así el moderno control de calidad, fundamentado en el control estadístico del proceso y rebasando al clásico control de calidad, limitado a la inspección final del producto. Los cambios en la distribución pueden comprobarse representando ciertos parámetros en un gráfico en función del tiempo, denominado gráfico de control Ventajas Representa la relación entre dos variables de forma gráfica, lo que hace más fácil visualizar e interpretar los datos. Calculando la correlación de dos variables, permite cuantificar el grado de relación entre ambas, asó como su signo. Utilidades Obtener información para determinar si dos variables están relacionadas. Comprobar cómo afecta a una variable los cambios producidos en otra. Probar las posibles relaciones causa / efecto. El gráfico de control es una de las siete herramientas básicas de la calidad. Se utiliza para evaluar la estabilidad de un proceso. Permite, así, distinguir entre las causas de variación. Tipos de Variaciones Todo proceso tendrá variaciones, pudiendo estas agruparse en: Causas aleatorias de variación . Son causas desconocidas y con poca significación, se deben al azar y presentes en todo proceso. Causas específicas (imputables o asignables). Normalmente no deben estar presentes en el proceso. Provocan variaciones significativas. Las causas aleatorias son de difícil identificación y eliminación. Las causas específicas sí pueden ser descubiertas y eliminadas, para alcanzar el objetivo de estabilizar el proceso. Además de la capacidad para distinguir entre causas aleatorias y específicas, los gráficos de control son útiles para vigilar la variación de un proceso en el
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tiempo, probar la efectividad de las acciones de mejora emprendidas, así como para estimar la capacidad del proceso.
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  • Fall '19
  • Gráfica, Control de calidad, Resolución de problemas, Correlación

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