Question7 44points table13 5

This preview shows page 3 - 6 out of 12 pages.

Question 7 4 / 4 points TABLE 13-5 The managing partner of an advertising agency believes that his company's sales are related to the industry sales. He uses  Microsoft Excel’s Data Analysis tool to analyze the last 4 years of quarterly data (i.e., n = 16) with the following results: Regression Statistics Multiple R  0.802 R Square  0.643 Adjusted R Square 0.618 Standard Error SYX 0.9224 Observations  16 ANOVA                 df       SS       MS         F         Sig.F Regression  1       21.497   21.497    25.27   0.000 Error        14      11.912     0.851 Total        15      33.409 Predictor    Coef         StdError    tStat    P-value Intercept   3.962         1.440         2.75      0.016 Industry     0.040451   0.008048    5.03      0.000
  Referring to Table 13-5, the estimates of the Y -intercept and slope are ________ and ________, respectively.
Question 8 4 / 4 points TABLE 13-5 The managing partner of an advertising agency believes that his company's sales are related to the industry sales. He uses  Microsoft Excel’s Data Analysis tool to analyze the last 4 years of quarterly data (i.e., n = 16) with the following results: Regression Statistics Multiple R  0.802 R Square  0.643 Adjusted R Square 0.618 Standard Error SYX 0.9224 Observations  16 ANOVA                 df       SS       MS         F         Sig.F Regression  1       21.497   21.497    25.27   0.000 Error        14      11.912     0.851 Total        15      33.409 Predictor    Coef         StdError    tStat    P-value Intercept   3.962         1.440         2.75      0.016 Industry     0.040451   0.008048    5.03      0.000 Durbin-Watson Statistic  1.59 Referring to Table 13-5, the prediction for a quarter in which X = 120 is Y = ________.    
3.962 .040451 Question 9 4 / 4 points TABLE 13-5 The managing partner of an advertising agency believes that his company's sales are related to the industry sales. He uses  Microsoft Excel’s Data Analysis tool to analyze the last 4 years of quarterly data (i.e., n = 16) with the following results: Regression Statistics Multiple R  0.802 R Square  0.643 Adjusted R Square 0.618 Standard Error SYX 0.9224 Observations  16 ANOVA                 df       SS       MS         F         Sig.F Regression  1       21.497   21.497    25.27   0.000 Error        14      11.912     0.851 Total        15      33.409 Predictor    Coef         StdError    tStat    P-value Intercept   3.962         1.440         2.75      0.016 Industry     0.040451   0.008048    5.03      0.000 Durbin-Watson Statistic  1.59 Referring to Table 13-5, the standard error of the estimate is ________. .802 .9224 11.912 .851

  • Left Quote Icon

    Student Picture

  • Left Quote Icon

    Student Picture

  • Left Quote Icon

    Student Picture