This chapter begins by describing some important statistical concepts which

This chapter begins by describing some important

This preview shows page 36 - 40 out of 65 pages.

This chapter begins by describing some important statistical concepts which relate to selection  testing. These concepts are important. While you do not need to know the theory, nor how these  statistical measures are calculated, you should have a good understanding of the concepts.  The purpose of this chapter is stated very clearly in the Introduction - "The purpose of this  chapter is to familiarize you with ways to minimize errors in employee selection and placement,  and in doing so improve your company's competitive position." An incorrect selection and/or  placement decision can be very costly for an organization, in fact, some estimates of a incorrect  hiring decision run into the thousands, or even millions of dollars. 
Image of page 36
Selection Method Standards (Know and understand these!)  Five generic standards which should be met in any selection process:  Reliability -  the consistency of a performance measure; the degree to which a performance  measure is free from random error; the degree of dependability, consistency, or stability of scores  on a measure used in selection ; reliability deals with errors of measurement (Gatewood, Field,  and Barrick, 2011, p. 104); measured by correlation coefficient; regardless of what we are  measuring, the goal is to have highly reliable measures  Correlation coefficient -  a measure of the degree to which two sets of numbers are related  Perfect Positive Relationship = +1  Perfect Negative Relationship =  No relationship = 0  Random error -  think of random error as unreliability or disturbance  Test-  retest reliability -  the correlation between scores on two administration of a test to the  same subject; higher correlation indicates high reliability  Validity -  the extent to which a performance measure assesses all of the relevant, and only the  relevant, aspects of job performance; a measure must be reliable to have validity; reliability is a  necessary but insufficient condition for validity  Criterion- 
Image of page 37
1.  b. c.  2. a.  i.  a. i.  ii. iii.  -1  ii.  1)  Superior to concurrent validity due to: 
Image of page 38
Image of page 39
Image of page 40

  • Left Quote Icon

    Student Picture

  • Left Quote Icon

    Student Picture

  • Left Quote Icon

    Student Picture