Tabla 21 predicciones de cobertura disponibles en

muestra las distintas predicciones que pueden realizarse en Atoll y una breve descripción de cada una.
Tabla 2.1. Predicciones de cobertura disponibles en Atoll. Elaboración Propia.
Clasificación Nombre Descripción
Por nivel de señal Cobertura por Nivel de Señal Permite predecir las zonas de cobertura según los
niveles de señal del transmisor en cada píxel del
mapa.
Cobertura por Trasmisor Permite predecir las zonas de cobertura por
transmisor analizando para cada píxel del mapa
el mejor transmisor.
Zonas de Solapamiento Permite calcular las zonas donde existe cobertura
de dos o más transmisores.

DESPLIEGUE DE LA RED DE ACCESO LTE
27
Análisis de Señal Efectiva Permite calcular los niveles de señal de diferentes
señales LTE (señales de referencia, SS, PBCH,
PDSCH, PDCCH, PUSCH).
Por calidad de
señal
Cobertura por Nivel de C/(I+N) Permite predecir los niveles de interferencia y de
portadora a interferencia y ruido para cada píxel
del mapa.
Análisis del Área de Servicio Permite calcular y mostrar los mejores portadores
de radio disponibles para cada píxel del mapa
basados en las SNR de los mismos.
Análisis del Área de Servicio Efectiva Permite mostrar las zonas donde un servicio se
encuentra disponible tanto en el enlace
ascendente como descendente.
Cobertura por Throughput Permite calcular y mostrar para cada píxel del
mapa los throughput de los canales y la
capacidad de la celda basados en los niveles de
SNR y en los portadores de radio disponibles.
Además, permite mostrar el throughput agregado
de la celda para resultados de simulaciones.
Cobertura por Indicador de Calidad. Permite calcular y mostrar diferentes indicadores
de calidad como la razón de error de bloque
(BLER, Block Error Rate ) basados en los
portadores de radio y en los niveles de SNR de
cada píxel.
Posteriormente se realizar una asignación de los identificadores físicos de las celdas para facilitar el
procedimiento de selección de celdas. Atoll permite que estos tres pasos puedan llevarse a cabo de
forma manual o automática. Para realizar predicciones de cobertura avanzadas es necesaria la
información de cargas de tráfico de las celdas que conforman la red, porque a medida que la carga de
una celda se incrementa, se reduce el área de cobertura que ésta ofrece. Para ello pueden realizarse
simulaciones Monte Carlo, basadas en los mapas de tráfico o en las listas de subscriptores, o se pueden
definir los valores manualmente para cada celda. Las predicciones en este punto se calculan en base a
la calidad de la señal recibida tomando en cuenta las interferencias y comprenden el estudio de nivel
portadora a interferencia, área de servicio de las celdas, cobertura por throughput o indicadores de
calidad. Por último, se analizan los resultados de las simulaciones y las predicciones de cobertura por
calidad de señal para realizar modificaciones, si es necesario, en los parámetros configurados al inicio,
o realizar cambios en la planificación frecuencial.