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Y 0386 x 22751 y 0386 114 22751 y 21253 pib consumo

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y = 0,386 x 22,751 y = 0,386 ( 114 ) 22,751 y = 21.253 PIB – Consumo de electricidad Una compañía multinacional del servicio de telecomunicaciones en Colombia, como medio de planeación estratégica para la toma de decisiones, solicita a su departamento financiero, hacer predicciones económicas del valor anual de sus ventas totales, versus el PIB nacional de las últimas dos décadas, para la toma de decisiones para la apertura de nuevos mercados. Realice el diagrama de dispersión y determine el tipo de asociación entre las variables. Año PIB de la Nación Consumo de electricidad en MWh 2008 2,069 429,4 2009 2,066 427,2 2010 2,221 465,9 2011 2,309 482,2 2012 2,353 499,6
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2013 2,424 517,4 2014 2,436 533,8 2015 2,35 525,8 2016 2,269 521,2 b. Ajuste un modelo matemático que permita predecir el efecto de una variable sobre la otra. ¿Es confiable? Variable Independiente X Consumo de electricidad en MWh Variable Dependient e Y PIB de la Nación 429,4 2,069 427,2 2,066 465,9 2,221 482,2 2,309 499,6 2,353 517,4 2,424 533,8 2,436 525,8 2,35 420 440 460 480 500 520 540 1.8 1.9 2 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 f(x) = 0 x + 0.62 R² = 0.94 PIB de la Nación vs Consumo de electricidad Consumo de electricidad PIB de la Nación
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c. Determine el porcentaje de explicación del modelo y el grado de relación de las dos variables. Modelo matemático y = 0,0034x + 0,6224 Y PIB X Consumo de electricidad R²= 0,9414 Coeficiente de determinación R²*100= 0,9414*100 =94,14 Solamente es confiable un 94,14 % Grado de correlación √0,9414=0,97 La Correlación es excelente.
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d. ¿Cuál podría ser la proyección de PIB para el año 2021 si se espera que el PIB nacional sea del 3,7 y = 0,0034 x + 0,6224 3,7 0,6224 0,0034 = x x = 905.17 La proyección para el 2021 será 905.17 MWh si el PIB se estima que sea de 3,7. Actividad 4. Regresión y correlación Lineal. Variable Independiente X Variable Dependiente Y Horas de dedicación a la lectura ESTU_DEDICACION LECTURA DIARIA PUNT_LECTURA_CRITICA - Realizar el diagrama de dispersión de dichas variables y determinar el tipo de relación entre las variables. 0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 f(x) = − 0.86 x + 59.83 R² = 0 Horas de dedicación a la lectura Vs Puntaje Lectura Critica Horas de dedicación a la lectura Puntaje Lectura Critica - Encuentre el modelo matemático que permite predecir el efecto de una variable sobre la otra. ¿Es confiable? Modelo matemático y = -0,8607x + 59,827 Y Puntaje Lectura Critica X Hr. Dedicación a la lectura
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Coeficiente de determinación R²*100=0,0047*100 =0,47 Solamente es confiable un 0,47% - Determine el grado de correlación de las dos variables. Grado de correlación √0,0047=0,68 La correlación es regular Relacionar la información obtenida con el problema.
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  • Fall '17
  • Correlación, Coeficiente de correlación de Pearson, 3,95 %

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