4 4 16 X 4 5 20 X 4 6 24 X 5 1 5 X 5 2 10 X 5 3 15 X 5 4 20 X 5 5 25 X 5 6 30 X

4 4 16 x 4 5 20 x 4 6 24 x 5 1 5 x 5 2 10 x 5 3 15 x

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(4, 4) = 16 X (4, 5) = 20 X (4, 6) = 24 X (5, 1) = 5 X (5, 2) = 10 X (5, 3) = 15 X (5, 4) = 20 X (5, 5) = 25 X (5, 6) = 30 X (6, 1) = 6 X (6, 2) = 12 X (6, 3) = 18 X (6, 4) = 24 X (6, 5) = 30 X (6, 6) = 36 005 Distribuciones binomial y normal 0,2 5 10 15 20 25 30 35 X Y
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605 La función de distribución es: F x x x x x ( ) = < < < < < 0 1 1 36 1 2 1 12 2 3 5 36 3 si si si si 4 2 9 4 5 5 18 5 6 7 18 6 8 4 9 8 9 17 3 si si si si < < < < x x x x 6 9 10 19 36 10 12 23 36 12 15 25 36 1 si si si si < < < x x x 5 16 13 18 16 18 7 9 18 20 5 6 20 24 8 < < < < x x x x si si si 9 24 25 11 12 25 30 35 36 30 36 1 36 si si si si < < < x x x x < + 14 SOLUCIONARIO 1 0,1 5 10 15 20 25 30 35 X Y
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606 Esta es la gráfica de una función de distribución. Halla y representa la función de probabilidad. Comprueba si la variable aleatoria que cuenta el número de veces que sale un 5, al lanzar 4 veces un dado de seis caras, sigue una distribución binomial. La variable es discreta, porque solo puede tomar los valores 0, 1, 2, 3 y 4. n = 4 es el número de veces que se realiza el experimento. Sea A = «Salir un 5», entonces P ( A ) = . Los experimentos son independientes, porque lo que sucede en un lanzamiento no influye en el siguiente. Por tanto, la variable sigue una distribución binomial: Calcula la probabilidad de que la variable aleatoria, X , que cuenta el número de veces que sale un 5 en 4 tiradas de un dado, sea mayor o igual que 3. Consideramos la variable aleatoria que cuenta el número de bolas blancas que obtengo, al sacar tres veces una bola de un recipiente que contiene 2 bolas blancas y 3 rojas, y después de anotar el color, devolver la bola al recipiente. Calcula la probabilidad de que obtenga 2 bolas blancas. P X ( ) = = = 2 3 2 2 5 3 5 2 0,288 X B 3 2 5 , 009 P X P X P X ( ) ( ) ( ) = = + = = 3 3 4 4 3 1 6 + 3 4 5 6 4 4 1 6 5 6 = 0 0,0162 008 B 4 1 6 , 1 6 007 0,1 0,4 X Y F x x x x x ( ) , , , = < < < < < 0 1 0 1 1 2 0 3 2 3 0 6 3 si si si si 4 0 7 4 5 0 8 5 6 1 6 , , si si si < < < + x x x = = = f x x x ( ) , , , , , , 0 1 1 4 5 0 2 2 6 0 3 si si si en el resto x = 3 0 1 0,2 1 Y X 2 3 4 5 6 006 Distribuciones binomial y normal 7 6 5 4 3 2 1
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607 Si consideramos el mismo experimento de la actividad anterior, calcula.
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  • Winter '15
  • palmerdev

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    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern

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