3 prueba de hipótesis para varianza desconocida

Info icon This preview shows pages 32–36. Sign up to view the full content.

View Full Document Right Arrow Icon
7.3 Prueba de hipótesis para (varianza desconocida) Cuando se estimaron los intervalos de confianza, se aprendió que la diferencia entre muestras grandes y pequeñas es importante cuando se desconoce la varianza de la población y es necesario estimarla a partir de la varianza de la muestra. Si el tamaño de la muestra n es menor a 30 y se desconoce la varianza, debe utilizarse la distribución de t. La distribución de t apropiada tiene n- 1 grados de libertad. Estas reglas también se aplican a la prueba de hipótesis. Prueba de hipótesis (varianza desconocida y muestra pequeña o n < 30)
Image of page 32

Info icon This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document Right Arrow Icon
Ejemplo: Una muestra n=25, dio una media =47.1 y s 2 s2 =4. Pruebe la hipótesis de que la media poblacional µes diferente de 48. Utilice α =0.10.
Image of page 33
Correspondencia entre pruebas de hipótesis e intervalos de confianza. Una hipótesis H o :µ=µ o en oposición a H a :µ:≠µ o , probada a un nivel de significancia α, no se rechazará si µ o es uno de los valores cubiertos de µcubiertos por el intervalo de confianza 1- a, y se rechazará si µ o es valor fuera de ese intervalo. Considérese el ejemplo anterior. En este caso el Intervalo de confianza al 90% es: O bien:
Image of page 34

Info icon This preview has intentionally blurred sections. Sign up to view the full version.

View Full Document Right Arrow Icon
Puede verse que el valor de µ o =48 no se encuentra en el intervalo anterior, por lo que la conclusión es la misma que la prueba de hipótesis, es decir, se rechaza la hipótesis nula; el verdadero valor de la media poblacional estará entre 46.2744 y 47.9256. Glosario
Image of page 35
Cierre En este tema aprendiste las diferentes pruebas de hipótesis, primero con una suposición denominada hipótesis acerca del parámetro de una población; después se recolectó una muestra para determinar las estadísticas muestrales y a través de esta información tomar la decisión si se rechaza o no la hipótesis en base a los resultados de una prueba de hipótesis; en esta prueba se definen la región de aceptación y la región de rechazo para observar donde queda el valor del estadístico calculado y tomar la decisión dependiendo en qué región quedó este valor.
Image of page 36
This is the end of the preview. Sign up to access the rest of the document.

{[ snackBarMessage ]}

What students are saying

  • Left Quote Icon

    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

    Student Picture

    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    I cannot even describe how much Course Hero helped me this summer. It’s truly become something I can always rely on and help me. In the end, I was not only able to survive summer classes, but I was able to thrive thanks to Course Hero.

    Student Picture

    Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

  • Left Quote Icon

    The ability to access any university’s resources through Course Hero proved invaluable in my case. I was behind on Tulane coursework and actually used UCLA’s materials to help me move forward and get everything together on time.

    Student Picture

    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern