Asignamos según costo mínimo identificando el menor

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Asignamos según Costo Mínimo identificando el menor costo
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Hallamos La función Objetivo Costo de Envío = (2100*179)+(1810*184)+(160*186)+(1725*197)+(10*197)+(115*0)+ (1975*181)+(50*180)+ (225*194)+(1605*192)
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Consto de Envío = 1.804.600 Algoritmo Aproximación de Vogel Validamos que la tabla esté Balanceada Balanceamos la tabla como demanda menor que oferta se crea una columna de origen ficticio con 115 de demanda y poder balancear la tabla. Hallamos los factores de penalización y asignamos por la mayor penalización
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Costo de Envío = (2100*179)+(1765*186)+(10*185)+(195*184)+(1735*197)+(115*0)+ (1985*181)+(40*180)+ (245*194)+(1615*199) Consto de Envío = 1.819.115 Ejercicio 5. Para desarrollar la tarea se requiere consultar la siguiente referencia: Chediak, F. (2012). Investigación de operaciones. (3a. ed.) (pp. 181- 192), Ibagué, Colombia: Editorial Universidad de Ibagué. Disponible en el entorno de conocimiento del curso. En la hoja de cálculo ejercicio 3, se consignan los datos de transportes del producto 3. A estos datos generados se deben aplicar los algoritmos de transporte, Esquina Noroeste, Costos Mínimos y Aproximación de Vogel para identificar el menor costo de asignación para el producto 3 desde las bodegas hacia sus destinos. Respondan:
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¿Qué método genera el costo mínimo y cuales asignaciones, es decir desde que orígenes hacia que destinos, debe asignarse al producto 1, según dicho método? Algoritmo Esquina Noroeste Validamos que la tabla esté Balanceada Balanceamos la tabla como oferta menor que demanda se crea una fila de Bodega ficticio con 620 de oferta y poder balancear la tabla.
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Empezamos a hacer asignaciones desde la esquina noroeste
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Hallamos La función Objetivo Costo de Envío = (1420*198)+(230*194)+(1050*195)+(300*184)+(920*191)+(340*188)+ (760*182)+(400*180)+ (860*179)+(360*190)+ (620*0) Consto de Envío = 1.259.380 Algoritmo de Costos Mínimos Validamos que la tabla esté Balanceada
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Balanceamos la tabla como oferta menor que demanda se crea una fila de Bodega ficticio con 620 de oferta y poder balancear la tabla. Asignamos según Costo Mínimo identificando el menor costo
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Costo de Envío = (1420*198)+(20*194)+(210*195)+(210*184)+(1100*182)+(40*179)+ (1260*188)+(800*181)+ (1220*179)+(360*180)+ (620*0) Consto de Envío = 1.236.850
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Algoritmo Aproximación de Vogel Validamos que la tabla esté Balanceada Balanceamos la tabla como oferta menor que demanda se crea una fila de Bodega ficticio con 620 de oferta y poder balancear la tabla.
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Hallamos los factores de penalización y asignamos por la mayor penalización
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Costo de Envío = (200*198)+(190*199)+(1260*188)+(1220*184)+(130*182)+(180*182)+ (980*180)+(1220*184)+ (620*0) Consto de Envío = 1.232.950 El Método que genera el costo mínimo es: Algoritmo de Aproximación de Vogel, $ 1.232.950 Asignaciones: El producto 2 se deben asignar así: De Bodega 1 se asignan 200 Unidades al Destino 1 De Bodega 1 se asignan 190 Unidades al Destino 4 De Bodega 1 se asignan 1260 Unidades al Destino 5 De Bodega 2 se asignan 1220 Unidades al Destino 3 De Bodega 2 se asignan 130 Unidades al Destino 4 De Bodega 3 se asignan 1100 Unidades al Destino 2 De Bodega 3 se asignan 160 Unidades al Destino 4 De Bodega 4 se asignan 180 Unidades al Destino 2 De Bodega 4 se asignan 980 Unidades al Destino 6 De Bodega 5 se asignan 1220 Unidades al Destino 1
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  • Fall '19
  • Máquina, 1 hora, Algoritmo, 2 horas

What students are saying

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    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

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    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern

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