Estimador del intervalo para t y z existen dos tipos

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Estimador del intervalo para t y Z Existen dos tipos de estimaciones para parámetros; puntuales y por intervalo . Una estimación puntual es un único valor estadístico y se usa para estimar un parámetro
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Promedios móviles y suavización exponencial El método de suavización exponencial supone que el proceso es constante, al igual que el método de promedios móviles . ... Yt = Valor real del periodo anterior al año a pronosticar. Promedio Móvil = Σ (n valores de datos más recientes) Ft+1 = αYt + (1 - α)Ft (2) Donde: Ft+1 = Pronóstico de la serie de tiempo para el periodo de t + 1.
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Yt = Valor real del periodo anterior al año a pronosticar. Ft = Valor real del periodo anterior al año a pronosticar. α = Constante de suavización (0 ≤ α ≤ 1). Probabilidad condicional Probabilidad condicional es la probabilidad de que ocurra un evento A, sabiendo que también sucede otro evento B. La probabilidad condicional se escribe P(A. B), y se lee «la probabilidad de A dado B». ... Un ejemplo clásico es el lanzamiento de una moneda para luego lanzar un dado. Regresión Múltiple y correlación. El coeficiente de correlación de Pearson (r) puede tomar valores entre -1 y +1, de modo que un valor de "r" positivo nos indica que al aumentar el valor de una variable también aumenta el valor de la otra, y por el contrario, "r" será negativo si al aumentar el valor de una variable disminuye la otra. La correlación será perfecta si r= ±1, en este caso los puntos formarán todos una recta. Es importante a priori determinar qué valor de "r" vamos a considerar como clínicamente relevante, puesto que una correlación tan baja como r= 0,07 sería significativa (p=0,027) con un tamaño muestral de unas 1000 personas.
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Normal estándar. En estadística y probabilidad se llama distribución normal , distribución de Gauss o distribución gaussiana , a una de las distribuciones de probabilidad de variable continua que con más frecuencia aparece aproximada en fenómenos reales.
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  • Fall '13
  • tecmi
  • Desviación típica, Distribución normal, Valor p, Correlación

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