tabulado con observaciones individuales que agrupamos en los siguientes

Tabulado con observaciones individuales que agrupamos

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tabulado con observaciones individuales que agrupamos en los siguientesintervalos con su respectiva frecuencia:Intervalo (kilogramos)N° de sacos (frecuencia)55-601 60-651765-704870-757075-803280-852885-901690-95095-1003Así se representan nuestras observaciones en un histograma:
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HERRAMIENTA 6: DIAGRAMA DE PARETOEl diagrama de Pareto es una variación del histograma tradicional, puesto que enel Pareto se ordenan los datos por su frecuencia de mayor a menor. El principio dePareto, también conocido como la regla 80 -20 enunció en su momento que "el20% de la población, poseía el 80% de la riqueza".Evidentemente son datos arbitrarios y presentan variaciones al aplicar la teoría enla práctica, sin embargo, éste principio se aplica con mucho éxito en muchosámbitos, entre ellos en el control de la calidad, ámbito en el que suele ocurrir queel 20% de los tipos de defectos, representan el 80% de las inconformidades.El objetivo entonces de un diagrama de Pareto es el de evidenciar prioridades,puesto que en la práctica suele ser difícil controlar todas las posiblesinconformidades de calidad de un producto o servicios.En éste caso el 81,8% de los defectos del proceso corresponden al 25% de lostipos de defectos, es decir que tan solo solucionando las 3 principalesinconformidades se solucionarían el 81,8% de unidades defectuosas.
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HERRAMIENTA 7: DIAGRAMAS DE DISPERSIÓNTambién conocidos como gráficos de correlación, estos diagramas permitenbásicamente estudiar la intensidad de la relación entre 2 variables. Dadas dosvariables X y Y, se dice que existe una correlación entre ambas si éstas sondirecta o inversamente proporcionales (correlación positiva o negativa). En ungráfico de dispersión se representa cada par (X, Y) como un punto donde secortan las coordenadas de X y Y.Supongamos que en un proceso se ha evidenciado cierta fluctuación del peso delproducto terminado, luego de efectuar un análisis de posibles causas se presumeque el parámetro de humedad del proceso (que se puede controlar) tiene unadirecta relación con los cambios del peso. Para ello se efectúa un registro delparámetro del proceso y el peso del producto final, tal como observaremos en elsiguiente tabulado:Se desea establecer si existe una relación una correlación entre las variables delproceso, por ello se tabula en un diagrama de dispersión:
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Podemos observar que existe cierta correlación positiva entre las variables delproceso, su nivel de intensidad puede ser calculado mediante coeficientes decorrelación lineal, pero desde el diagrama se puede observar que las variablesevidentemente se vinculan.
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