Se rechaza ya que los datos ascienden al mismo tiempo f Pronostica los metros

Se rechaza ya que los datos ascienden al mismo tiempo

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Se rechaza ya que los datos ascienden al mismo tiempo. f. Pronostica los metros de construcción cuando los metros de terreno son de 90, 100 y 150 metros. 90 87.6854987
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Práctica de Ejercicios 100 100.123145 150 150.4986769 g. Calcula el coeficiente de correlación. Coeficiente de correlación: -0.0000281220 h. Determina e interpreta el coeficiente de determinación en el contexto del problema. Coeficiente de determinación: 0.0000000008 i. Realiza un breve resumen de los hallazgos. Existe una relación positiva ascendente entre la distancia y el tiempo de un recorrido de 20 alumnos de su casa a la escuela. 6. Revisa la siguiente información tomada de la sección de avisos de ocasión. Precio (miles de pesos) Y Metros de terreno X 1 Metros de construcción X 2 Número de recámaras X 3 2700 288 378 4 1895 160 252 4 1397 230 252 4 1795 234 167 2 650 72 124 4 850 128 262 4 3875 188 246 4 4300 390 380 3 11850 885 775 4 11900 885 775 3 3250 150 233 3 6700 406 420 3 5499 320 390 4 4250 170 244 4 4250 170 233 3 470 160 127 3 500 90 73 2 550 91 73 2 650 110 90 2 550 90 74 2 620 172 76 2 1700 189 374 4 2330 300 330 4 1600 136 140 3 1100 144 290 3
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Práctica de Ejercicios Información obtenida de: solo para fines educativos. 7. Utiliza Excel o cualquier otro paquete estadístico como Minitab para realizar lo siguiente: a. Estima el modelo de regresión múltiple e interpreta los coeficientes de la ecuación de regresión lineal múltiple. Lo que nos dice es que por cada metro que tenga nuestra casa el precio aumenta 9.14 miles de pesos, cuando los metros de construcción y el número de recamaras se mantienen constantes, de manera análoga, por cada metro construido aumenta 5.03 miles de pesos. Cuando los metros de terreno y el número de recamara se mantienen constantes, por cada recamara el precio de la casa disminuirá 77.81 miles de pesos.
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