Th eorie des jeux introduction et th eorie de la d

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Th´ eorie des jeux Introduction et th´ eorie de la d´ ecision Troisi` eme exemple : Valeur strat´ egique de l’information
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Th´ eorie des jeux Introduction et th´ eorie de la d´ ecision Troisi` eme exemple : Valeur strat´ egique de l’information Deux firmes
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Th´ eorie des jeux Introduction et th´ eorie de la d´ ecision Troisi` eme exemple : Valeur strat´ egique de l’information Deux firmes Deux projets possibles : a et b
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Th´ eorie des jeux Introduction et th´ eorie de la d´ ecision Troisi` eme exemple : Valeur strat´ egique de l’information Deux firmes Deux projets possibles : a et b La firme 1 choisit un des deux projets, puis la firme 2 choisit un des deux projets apr` es avoir observ´ e le choix de la firme 1
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Th´ eorie des jeux Introduction et th´ eorie de la d´ ecision Troisi` eme exemple : Valeur strat´ egique de l’information Deux firmes Deux projets possibles : a et b La firme 1 choisit un des deux projets, puis la firme 2 choisit un des deux projets apr` es avoir observ´ e le choix de la firme 1 Deux ´ etats/situations possibles, ´ equiprobables ( Pr[ α ] = Pr[ β ] = 1 / 2 ) : α : Seul le projet a est rentable β : Seul le projet b est rentable
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Th´ eorie des jeux Introduction et th´ eorie de la d´ ecision Troisi` eme exemple : Valeur strat´ egique de l’information Deux firmes Deux projets possibles : a et b La firme 1 choisit un des deux projets, puis la firme 2 choisit un des deux projets apr` es avoir observ´ e le choix de la firme 1 Deux ´ etats/situations possibles, ´ equiprobables ( Pr[ α ] = Pr[ β ] = 1 / 2 ) : α : Seul le projet a est rentable β : Seul le projet b est rentable Firmes 1 et 2 non inform´ ees.
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Th´ eorie des jeux Introduction et th´ eorie de la d´ ecision Arbre de jeu : Projet b Projet a Firme 1 Projet b (6 , 0) si α (0 , 6) si β (3 , 3) Projet a (2 , 2) si α (0 , 0) si β (1 , 1) Firme 2 Projet b (0 , 0) si α (2 , 2) si β (1 , 1) Projet a (0 , 6) si α (6 , 0) si β (3 , 3) Firme 2
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Th´ eorie des jeux Introduction et th´ eorie de la d´ ecision Arbre de jeu : Projet b Projet a Firme 1 Projet b (6 , 0) si α (0 , 6) si β (3 , 3) Projet a (2 , 2) si α (0 , 0) si β (1 , 1) Firme 2 Projet b (0 , 0) si α (2 , 2) si β (1 , 1) Projet a (0 , 6) si α (6 , 0) si β (3 , 3) Firme 2 La firme 2 choisit toujours un projet diff´ erent de la firme 1, donc l’utilit´ e esp´ er´ ee de chaque firme est ´ egale ` a 3
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Th´ eorie des jeux Introduction et th´ eorie de la d´ ecision Firme 1 inform´ ee et firme 2 non inform´ ee.
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Th´ eorie des jeux Introduction et th´ eorie de la d´ ecision Firme 1 inform´ ee et firme 2 non inform´ ee. Arbre de jeu (` a information imparfaite) : β α Nature b a Firme 1 b a Firme 1 Firme 2 Firme 2 b (6 , 0) a (2 , 2) b (0 , 6) a (0 , 0) b (0 , 0) a (0 , 6) b (2 , 2) a (6 , 0)
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Th´ eorie des jeux Introduction et th´ eorie de la d´ ecision Firme 1 inform´ ee et firme 2 non inform´ ee.
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What students are saying

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    As a current student on this bumpy collegiate pathway, I stumbled upon Course Hero, where I can find study resources for nearly all my courses, get online help from tutors 24/7, and even share my old projects, papers, and lecture notes with other students.

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    Kiran Temple University Fox School of Business ‘17, Course Hero Intern

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    I cannot even describe how much Course Hero helped me this summer. It’s truly become something I can always rely on and help me. In the end, I was not only able to survive summer classes, but I was able to thrive thanks to Course Hero.

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    Dana University of Pennsylvania ‘17, Course Hero Intern

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    The ability to access any university’s resources through Course Hero proved invaluable in my case. I was behind on Tulane coursework and actually used UCLA’s materials to help me move forward and get everything together on time.

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    Jill Tulane University ‘16, Course Hero Intern