Medidas invariantes de tendencia central número de

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Medidas Invariantes de Tendencia Central (Número de Visitas) Estudiante 1: Juvenal Gamboa Herrera Variable: Número de visitas del último trimestre Media 1,35 Mediana 1 Moda 1 En las medidas de tendencia central podemos interpretar los datos de una manera más general ya que nos indica, el promedio de datos, los datos que más se repiten y los que representan la mayor demanda o picos de las gráficas, ya que en este caso son números pequeños los que se relacionan en la muestra el pico de moda y mediana de las grafica no serán elevados y la dispersión de daros estará alojada en la parte inferior. Tabla de Cuartiles Numero de Datos 120 1 Cuartil 1 2 Cuartil 1 3 Cuartil 2 4 Cuartil 3 Como los cuartiles nos permiten conocer el comportamiento de los datos cada cuarto de del total de los mismos podemos notar que para la cantidad de personas que realizan visitas en el último trimestre para el primer y segundo cuartil es de una persona solamente, ya para el 75% del total de los datos ya aumenta en una persona y otra más para el ultimo cuartil, por lo que la mayoría de los pacientes solamente reciben una visita por trimestre Tabla de Deciles Numero de Datos 120 5 Decil 1 7 Decil 1 Al dividir la información de los datos en diez partes podemos analizar y de acuerdo con los cuartiles anteriormente realizados que solo después del octavo decil se podrá ver un alza en el número de visitas del trimestre por lo que como se puede notar el quinto y séptimo decil tendrán la misma cantidad de visitas por que el 75% de las visitas es unitaria. Tabla de Percentiles Numero de Datos 120 25 Percentil 1 50 Percentil 1 AL dividir la información de los datos en cien los percentiles nos aportarán un incremento del número de 5
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visitas en el trimestre mayor o igual a dos en el percentil 75 que representa el tercer cuartil que indica el primer aumento en las visitas por lo que el vigesimoquinto y el quincuagésimo percentil tendrán la unidad como dato referencial. ________________________________________________________________________ CÁLCULO E INTERPRETACIÓN DE LAS MEDIDAS UNIVARIANTES DE DISPERSIÓN PARA LA VARIABLE DISCRETA. Rango Valor Menor 1 Valor Mayor 3 Rango 2 Para este caso el rango de los datos aportados es sumamente corto ya que el número de visitas no sobrepasa las tres ocasiones por ende el rango solo será de dos datos, a partir de la primera visita hasta la tercera, el rango es un dato de suma importancia ya que nos permite proyectar la dispersión de las muestras dentro de un análisis completo Varianza 0,363865546 La varianza representa como cada dato se comporta con respecto a la media aritmética de la muestra o población en este caso la varianza es muy pequeña ya que el rango que se está trabajando es solamente de dos números ya que se sabe que la media es de 1.35, la varianza nos permite saber la relación que existe y como cada dato Desviación Estándar o Típica 0,603212687 La desviación Típica o desviación Estándar es la raíz cuadrada de la varianza es decir que solamente representa el lado positivo de la variación, esta desviación representa la relación entre la media de los datos y cada uno de estos, por lo que entre más cercanos estén a la media, más pequeña será la desviación al
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  • Fall '19
  • Gráfica, Desviación típica, Media aritmética, Polígono, Visita

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